【补充】图神经网络前传——图论
本文作为对图神经网络的补充。主要内容是看书。 仅包含Introduction to Graph Theory前五章以及其他相关书籍的相关内容（如果后续在实践中发现前五章不够，会补上剩余内容） 引入 什么是图？ 如上图所示的路线图和电路图都可以使用点和线表示，如下图： 图中的点P，Q，R，S和T被...
Tensorflow2.0笔记 - 使用卷积神经网络层做CIFA100数据集训练（类VGG13）
本笔记记录CNN做CIFAR100数据集的训练相关内容，代码中使用了类似VGG13的网络结构，做了两个Sequetial（CNN和全连接层），没有用Flatten层而是用reshape操作做CNN和全连接层的中转操作。由于网络层次较深，参数量相比之前的网络多了不少，因此只做了10次e...
探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探讨组件、编码和推理技术（七）前馈神经网络
探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探讨组件、编码和推理技术（七）前馈神经网络 在Transformer架构中，前馈层扮演着至关重要的角色，通常位于注意力层和标准化处理之后。前馈层由三个线性变换组成。 class FeedForward(nn.Module): def __init__(s...
神经网络中的神经元和激活函数介绍
文章目录 1、什么是人工神经网络 2、什么是神经元 3、什么是激活函数 线性激活函数 Sigmoid激活函数 双曲正切激活函数 修正线性单元（ReLU）激活函数 Leaky ReLU激活函数 Softmax激活函数 1、什么是人工神经网络 神经网络能够利用多层神经元学习复杂...
表情识别 | 卷积神经网络(CNN)人脸表情识别（Matlab）
表情识别 | 卷积神经网络(CNN)人脸表情识别（Matlab） 目录 表情识别 | 卷积神经网络(CNN)人脸表情识别（Matlab）预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab使用卷积神经网络(CNN)，进行人脸表情情绪识别GUI界面。 工作如下： 1、加载...
深度学习知识点：循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）
深度学习知识点：循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU） 前言循环神经网络（RNN）RNNs（循环神经网络）训练和传统ANN（人工神经网络）训练异同点？为什么RNN 训练的时候Loss波动很大?RNN中为什么会出现梯度消失？如何解决RNN中的梯度消失问题？C...
李沐48_全连接卷积神经网络FCN——自学笔记
1.FCN是用深度神经网络来做语义分割的奠基性工作。 2.它用转置卷积层来替换CNN最后的全连接层，从而可以实现每个像素的预测。 %matplotlib inlineimport torchimport torchvisionfrom torch import nnfrom torch.nn imp...
分类预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-SAM-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测
%% 建立模型lgraph = addLayers(lgraph, tempLayers); % 将上述网络结构加入空白结构中tempLayers = [ sequenceUnfoldingLayer("Name", "sequ...
李沐54_循环神经网络RNN——自学笔记
潜变量自回归模型 使用潜变量ht总结过去信息。 困惑度perplexity 1.衡量一个语言模型的好坏可以用平均交叉熵 2.历史原因NLP使用困惑度exp(Π)来衡量，是平均每次可能选项 3.无穷大是最差，1是完美 梯度裁剪 1.迭代中计算这T个时间步的梯度，在反向传播过程中产生长度为O(T)的矩阵...
李沐-16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
注：1. 沐神对应章节视频出处 2.代码使用Jupyter Notebook运行更方便 3.文章笔记出处 一、层和块 层：层（1）接受一组输入， （2）生成相应的输出， （3）由一组可调整参数描述。 当我们使用softmax回归时，一个单层本身就是模型。 然而，即...
bp神经网络拟合函数未知参数【源码+视频教程】
专栏导读 作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《复杂函数拟合案例分享》本专栏旨在提供 1.以案例的形式讲解各类复杂函数拟合的程序实现方法，并提供所有案例完整源码；2.复杂函数包含：分段函数、积分函数、常/偏微分函数、隐函数、方程组、级数函数、多参数函数；3....
深度神经网络（DNN）
通过5个条件判定一件事情是否会发生，5个条件对这件事情是否发生的影响力不同，计算每个条件对这件事情发生的影响力多大，写一个深度神经网络（DNN）模型程序,最后打印5个条件分别的影响力。 示例 在深度神经网络（DNN）中，通常不直接提供像决策树或随机森林那样的特征重要性度量。然而，我们可以通过...
2024Mathorcup数学应用挑战赛C题|图神经网络的预测模型+ARIMA时间序列预测模型+人员排班混合整数规划模型|完整代码和论文全解全析
2024Mathorcup数学应用挑战赛C题|图神经网络的预测模型+ARIMA时间序列预测模型+人员排班混合整数规划模型|完整代码和论文全解全析 我们已经完成了2024Mathorcup数学建模挑战赛C题的40+页完整论文和代码，相关内容可见文末，部分图片如下： 问题分析 这是一个关于电商...
基于双向长短期神经网络的居民用电功率预测，基于gru神经网络的居民用电功率预测-训练方法
为了最小化训练误差，梯度下降法（Gradient descent）如：应用时序性倒传递算法，可用来依据错误修改每次的权重。梯度下降法在递回神经网络（RNN）中主要的问题初次在1991年发现，就是误差梯度随着事件间的时间长度成指数般的消失。当设置了LSTM 区块时，误差也随着倒回计算，从output...
【MATLAB】MVMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 MVMD_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法结合了多变量多尺度分解（MVMD）、多尺度特征提取（MFE）、支持向量机（SVM）和长短期记忆神经网络（LSTM）的方法，旨在实现对多变量时间序列的高精度预测。以下...
【深度学习】深度学习md笔记总结第：神经网络与tf.keras,学习目标【附代码文档】
深度学习笔记完整教程（附代码资料）主要内容讲述：深度学习课程，深度学习介绍要求,目标,学习目标,1.1.1 区别,学习目标,学习目标。TensorFlow介绍，2.4 张量学习目标,2.4.1 张量(Tensor),2.4.2 创建张量的指令,2.4.3 张量的变换,2.4.4 张量的数学运算,学...
《精通Matlab神经网络》例10-16的新写法
《精通Matlab神经网络》书中示例10-16，在创建BP网络时，原来的写法是：net = newff(minmax(alphabet),[S1 S2],{'logsig' 'logsig'},'traingdx');因为运行过程中有提示，自然想改成新写法（参考之前的随笔《MATLAB神经网络函数N...
人工神经网络
人工神经网络初窥 人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN ），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。人工神经网络具有...
Sebastian Ruder : NLP 领域知名博主博士论文面向自然语言处理的神经网络迁移学习
Sebastian Ruder 博士的答辩 PPT《Neural Transfer Learning for Natural Language Processing》介绍了面向自然语言的迁移学习的动机、研究现状、缺陷以及自己的工作。Sebastian Ruder 博士在 PPT 中阐述了使用迁移学习...
【转载】BP神经网络
原文地址：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44657439今天来讲BP神经网络，神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，分类，数据压缩，数据挖掘等领域。接下来介绍BP神经网络的原理及实现。Contents 1. BP...