海量数据处理面试题(2) 将用户的query按出现频度排序
问题描述：有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行存放的都是用户的query，每个文件的query都可能重复。要求你按照query的频度排序。分析：一般海量数据采用分治法时，都要用到哈希，将相似的数据聚集在一起。因此，本题的第一种解法就按照这个思路进行处理。方案一：图上说明的很清楚，就不再用文字...
doubleclick cookie、动态脚本、用户画像、用户行为分析和海量数据存取 推荐词 京东 电商 信息上传 黑洞 https://blackhole.m.jd.com/getinfo
doubleclick cookiehttps://mp.weixin.qq.com/s/vZUj-Z9FGSSWXOodGqbYkA揭密Google的网络广告技术：基于互联网大数据视角原创： 曾剑平 互联网大数据处理技术与应用 2018-04-11相信每个人在上网时都被各种网络广告所困扰，不断地消...
c语言海量数据处理
教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题http://wenku.baidu.com/view/4546d06ca45177232f60a276.htmlc语言如何对海量数据进行处理 PDFhttp://www.doc88.com/p-992527311423.html
海量数据集利用Minhash寻找相似的集合【推荐优化】
MinHash 首先它是一种基于 Jaccard Index 相似度的算法，也是一种 LSH 的降维的方法，应用于大数据集的相似度检索、推荐系统。下边按我的理解介绍下MinHash问题背景给出N个集合，找到相似的集合对，如何实现呢？直观的方法是比较任意两个集合。当N比较小时，比如K级，Jaccard...
oracle存储海量数据 设计方案
日历基本活动表的数据有四千万条，在这些生产库业务中是小的了。从三个方面提高效率；1.sql语句要绑定变量，sql语句书写规范这些，包括的就多了。主要目的就是提高数据库吞吐量及业务SQL响应时间。2.表设计是否按范式设计，是否违反范式设计采用容易，减少查询语句的表关联等3.从db角度是执行计划保证正确...
面试题：海量数据去重、Top-k、BitMap问题整理
问题引入首先直接进入正题，40亿QQ号如何设计算法去重，相同的QQ号码仅保留一个，内存限制为1个G。 （腾讯的QQ号都是4字节正整数，所以QQ号码的个数是43亿左右，理论值2^32-1个，又因为是无符号的，翻倍了一下，所以43亿左右）方法1：排序这估计也是最多人能够想到的解决方法，那就是排序，重复的...
MySQL 处理海量数据时的一些优化查询速度方法
查询速度慢的原因1、没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）2、I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的...
海量数据--在线大数据处理的理论与实践--前言
写在前面海量数据这个专题，经过半年多断断续续的写作，也算是做了一些开始已经写了一部分资料出来， 现在会再次整理成开源书籍一本，希望能够帮助大家更好的理解这些技术。 在这次整理和重构中，会额外的增加更多的内容和图，以帮助大家更好的理解这些概念与内容。 从行文的思路上，我会遵循以下简单的模式 首先会...
处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令
grep、cut、awk、sed 常常应用在查找日志、数据、输出结果等等，并对我们想要的数据进行提取。 通常grep，sed命令是对行进行提取，cut跟awk是对列进行提取处理海量数据之grep命令grep应用场景：通常对数据进行 行的提取语法：grep [选项]...[内容]...[file]-...
python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码,数据处理分析可视化，GUI界面展示
基于爬虫技术的海量电影数据分析 介绍 一个基于爬虫技术的海量电影数据分析系统 系统架构 本系统主要分为四个部分，分别为后端爬虫抓取、数据处理分析可视化、GUI界面展示、启动运行，分别对应getData.py、pyec.py、GUI.py、main.py四个文件。 并且包含data文件夹用于存储系统所...
海量数据中的TOPK问题小结
1.利用堆找出最大的K个数首先，先理解下用堆找出最大的K个数的常用解法，例如问题是“从M(M <= 10000)个数中找出最大的K个数”(1)利用最大堆建立一个N=M大小的大顶堆，然后输出根节点之后，将根节点删除，然后再将剩余的元素调整成大顶堆；依次重复K次这个过程，最终就找出了K个最大的数。...
通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase
在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方式等。但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据。本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkL...
海量数据同步首选 SeaTunnel Zeta 引擎正式发布！
点亮 ⭐️ Star · 照亮开源之路 https://github.com/apache/incubator-seatunnel 版本发布 今天，Apache SeaTunnel(incubating) 正式推出 2.3.0 正式版本，并正式发布自己的核心同步引擎 Zeta！此外，SeaTun...
海量数据查询方案设计
原始数据的数据量太大了，能存下来就很不容易了，这个数据是没法直接来给业务系统查询和分析的： 数据量太大了也没有很好的数据结构和查询能力，来支持业务系统查询一般用流计算或批计算，把原始数据再进行一次或多次过滤、汇聚和计算，把计算结果落到另外一个存储系统，由这存储再给业务系统提供查询支持。“流计算”指F...
利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入HDFS和HBase
声明：作者原创，转载注明出处。作者：帅气陈吃苹果一、安装Sqoop1、下载sqoop,解压、文件夹重命名wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gztar -zx...
C++进阶（位图+布隆过滤器的概念和实现+海量数据处理）
概念位图： 所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。适用场景： 如果我们需要对大量的数据进行处理，判断该数据在不在，比如40亿个整形数据，如果我们用unordered_set来存放这些数据，大约需要占用16G的内存，显然这是不妥的，如...
保研信息 | 哈工大海量数据计算研究中心面向全国高校推免生招收2022级研究生（含直博生）
中心简介 随着计算机和网络技术的蓬勃发展，大数据一词已经越来越多地被提及，国内已有超过200所高校被批准开设数据科学相关专业。在这个信息爆炸的时代，海量数据已经与我们的生活息息相关，它决定着一个企业、机构甚至国家的未来。现如今，任何一个领域的决策都将日益基于数据和分析做出，而非基于经验和直觉...
请大家给推荐一些学习海量数据和高并发的资料？
这段时间在找工作，本着努力发展的原则，很想进一个能学到新知识的大公司，而之前一直在做类似于办公自动化的系统（用asp.net），所以面试时遇到很多这样的问题：“你对于系统的性能优化了解多少？”、“对于上百万的数据量，有没有项目经验？”、“如果系统的访问量很大，比如说：日访问量在百万甚至上千万的访问，...
海量数据处理
目录 一、位图 1.1 位图概念 1.2 位图的实现 1.3 位图的特点 二、布隆过滤器 2.1 布隆过滤器的提出 2.2 概念 2.3 实现原理 2.4 哈希函数个数和布隆过滤器长度的选择 2.5 布隆过滤器的删除 2.6 特点 2.6.1 优点 2.6.2 缺点 2.7 完整代码实现 三、海量数...
海量监控数据处理如何做，看华为云SRE案例分享
摘要：openGemini的设计和优化都是根据时序数据特点而来，在面对海量运维监控数据处理需求时，openGemini显然更加有针对性。IT运维诞生于最早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。传统IT运维，以人力运维为主，在...