分布式数据处理MapReduce简单了解-容错机制
由于MapReduce在成百上千台机器上处理海量数据，所以容错机制是不可或缺的。MapReduce中的容错机制是确保系统在处理海量数据时能够处理故障和失效情况的重要组成部分。Master的容错机制 Master会周期性地设置检查点并导出数据，以便在任务失效时进行恢复和重新执行。如果Master失效...
Sqoop的数据处理方法
1，Sqoop 基本命令介绍1，帮助信息 sqoop help2，查看具体某个命令的使用方式 sqoop help command 例如：sqoop help import2，MySQL 数据准备1，开启 MySQL service mysql start-2 ，查看 MySQL 的数据Sq...
《谁说菜鸟不会数据分析》数据处理 之 数据清洗--检验逻辑错误
数据清洗--检验逻辑错误一、第一类错误：输入的选项不符合。eg 0的个数不能超过3个IF(条件，条件满足，条件不满足)：判断条件真假，返回逻辑结果=IF(COUNT...
Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解
光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领...
20240305-2-海量数据处理常用技术概述
海量数据处理常用技术概述 如今互联网产生的数据量已经达到PB级别，如何在数据量不断增大的情况下，依然保证快速的检索或者更新数据，是我们面临的问题。 所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理和操作等。因为数据量太大无法在短时间迅速解决，或者不能一次性读入内存中。 在解决海量数据的问题的时...
数字孪生10个技术栈：数据处理的六步骤，以获得可靠数据。
一、什么是数据处理 在数字孪生中，数据处理是指对采集到的实时或历史数据进行整理、清洗、分析和转化的过程。数据处理是数字孪生的基础，它将原始数据转化为有意义的信息，用于模型构建、仿真和决策支持。 数据处理是为了提高数据质量、整合数据、转换数据、分析数据、展示数据和支持决策等目的而进行的重要步骤。通...
数据处理分类
操作型数据处理（基础） 操作型数据处理主要完成数据的收集、整理、存储、查询和增删改操作等，主要由一般工作人员和基层管理人员完成。 联机事务处理系统（OLTP，典型）主要功能是对事务进行处理，其性能指标主要是事务处理效率、事务吞吐率，即每个事务处理的时间越快越好（单位时间内能完成的事务数量越多越好）...
Pandas（python）数据处理：只对某一列DataFrame数据进行归一化
处理数据要用到Pandas，但是没有学过，不知道是否有直接对某一列归一化的方法调用。自己倒弄了下。感觉还是比较麻烦。使用Pandas读取到数组之后想把其中的‘Mon...
ArcGIS数据处理小技巧一——字段值为另外两字段对比（相等为1，否则为0）
如图所示：如果a字段和b字段值相等，则c的值为1，否则为0：方法一： 打开属性表，右键选择F...
【Spring云原生】Spring Batch：海量数据高并发任务处理！数据处理纵享新丝滑！事务管理机制+并行处理+实例应用讲解
????????欢迎光临???????? ????我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。???????? ????特别推荐给大家我的最新专栏《Spring 狂野之旅：从入门到入魔》 ???? 本专栏带你从Spring入门到入魔！ 这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦????...
[源码解析] 机器学习参数服务器Paracel (3)------数据处理
Paracel是豆瓣开发的一个分布式计算框架，它基于参数服务器范式，用于解决机器学习的问题。前文介绍了PyTorch 的数据处理部分...
SuperMap空间数据处理与制图操作短视频汇总
转自：http://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/70227669空间数据处理与制图是GIS系统建设最基础的部...
基于信用卡逾期数据的Spark数据处理与分析（Python）
《大数据处理技术Spark》这门课需要完成对一个数据集进行数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化。也就是一个大数据的基本处理流程。本案例以和鲸社区的信用卡评分模型...
机器学习sklearn（六）： 数据处理（三）数值型数据处理（一）归一化( MinMaxScaler/MaxAbsScaler)
来源：https://www.cntofu.com/book/170/docs/59.md1 将特征缩放至特定范围内一种标准化是将特征缩放到给定的最小值和最大值之间...
淘宝在数据处理领域的项目及开源产品介绍
淘宝在数据存储和处理领域在国内互联网公司中一直保持比较靠前的位置，而且由于电子商务领域独特的应用场景，淘宝在数据实时性和大规模计算及挖掘方面一直在国内保持着领先，因此积累了很多的实践的经验和产品。TimeTunnel基于Hbase打造的消息中间件，具有高可靠、...
InVEST模型生境质量模型数据处理流程 - 于谦儿子郭小宝
前言在19年的4月份，我要写一篇论文，涉及生境质量的，用到了InVEST中的生境质量模型（Habitat Quality），模型要求的数据比较多，需要用ARCGIS进行数据处理,数据处理不难，就是属性表统计计算，栅格计算，裁剪等过程，但是略繁琐，本文的目的就是捋清思路，整理出清晰的数据处理流程，对有...
XRD 数据处理：使用 Origin 进行多谱图对比
假如我们通过一个实验制备了 4 种不同条件下的样品，并分别测得了它们的 XRD 衍射谱图，那么如何使用 Origin 软件得到一张多谱图对比的图呢？首先，要知道谱图...
大数据处理技术之数据清洗
我们在做数据分析工作之前一定需要对数据进行观察并整理，这是因为挖掘出来的数据中含有很多无用的数据，这些数据不但消耗分析的时间，而且还会影响数据分析结果，所以我们需要对数据进行清洗。在这篇文章中我们重点给大家介绍一下数据清洗的相关知识。那么什么是数据清洗呢？一般来说，数据清洗是指在数据集中发现不准确、...
Funf，一个传感和数据处理的移动框架
Funf是一个收集和分析移动数据的开源框架，它已经被麻省理工学院用来发现在一场选举运动中政治观点是如何变化的，用户是如何互相交互的，或是疾病如何通过人口分布来传...
数据分析 — Pandas 数据处理-二、数据结构
1、Series 基本属性values：返回底层的 NumPy 数组，包含 Series 中的数据。 index：返回索引对象，提供标签信息，用于标识每个数据点。 dtype：返回数据的数据类型，表示 Series 中存储的元素类型。 shape：返回数据的形状，对于一维数据，返回的是单元素元组。...