数据分析：方差分析在R语言中的应用
介绍 方差分析的R语言实现包括以下部分： 数据导入 数据清洗 ANOVA计算 结果解析 ANOVA评估 参考教程Analysis_of_Variance knitr::opts_chunk$set(message = FALSE, warning = FALSE)options(strin...
给Ambari集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤（图文详解）
不多说，直接上干货！Impala和Hive的关系（详解）扩展博客给Clouderamanager集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤（图文详解）参考hortonworks ambari集成impalaambari hdp 集成 impala欢迎大家，加入我的微信公众号：...
【数据结构与算法】力扣 225. 用队列实现栈-分析解答
需要实现： 正常队列(先进先出)： pushpeek / popsizeis empty var MyStack = function() { this.arr1 = []; this.arr2 = [];};MyStack.prototype.push = function(x) ...
Java 网络编程之TCP(五)：分析服务端注册OP_WRITE写数据的各种场景（三）
在服务端使用多线程对同个客户端进行读写，会带来意想不到的问题。 前面的文章中，服务端都是在一个单线程main中，处理所有接收到的IO事件，为了提高效率，会自然的想到，为OP_READ和OP_WRITE事件分配多线程处理。 需求：服务端把接收到的数据，原样返回给客户端 服务端代码如下： 直接在单线程...
Mybatis关联查询和数据库不一致问题分析与解决
Mybatis关联查询和数据库不一致问题分析与解决本文的前提是，确定sql语句没有问题，确定在数据库中使用sql和项目中结果不一致。在使用SpringMVC+Mybatis做多表关联时候，发现也不报错，也没有出现任何问题，但是就是和数据库查出的数据不一致，永远返回的只有一条数据，究其原因，在做多表关...
数据库分析函数 ROW_NUMBER() rank() dense_rank() 的区别 first_value(D) ， last_value(D)
直接上图select * from tabselect B,ROW_NUMBER()over(order by B) from tab当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。 遇到相同数据 不影响排序 序列号select B,rank()over(order by B) from t...
基于Python的数据分析(3):文件和时间
在接下来的章节中，我会重点介绍一下我自己写的基于之前做python数据分析的打包接口文件common_lib，可以认为是专用于python的第三方支持库。common_lib目前包括文件操作、时间操作、excel接口操作、数据库接口、邮件接口。这些打包接口的作用就像是堆积木一样，把积木的主要模块都搭...
如何转成libsvm支持的数据格式并做回归分析
本次实验的数据是来自老师给的2006-2008年的日期，24小时的温度、电力负荷数据，以及2009年的日期，24小时的温度数据，目的是预测2009年每天24小时的电力负荷，实验数据本文不予给出。用libsvm进行预测的步骤大体是：将数据进行归一化处理，并转换成livsvm需要的格式，然后进行参数择优...
【GIS教程】ArcGIS做日照分析（附练习数据下载）
我国对住宅日照标准的规定是:冬至日住宅底层日照不少于1小时或大寒日住宅层日照不少于2小时(通常以当地冬至日正午12时的太阳高度角作为依据)。因冬至日太阳高度角最低，照射范围最小，如果冬至日12：00建筑物底层能够接收到阳光，那么一年中其他天数就能接收到更多的太阳辐射。 随着数字城市...
Android 应用开发 之通过AsyncTask与ThreadPool（线程池）两种方式异步加载大量数据的分析与对比--转载
在加载大量数据的时候，经常会用到异步加载，所谓异步加载，就是把耗时的工作放到子线程里执行，当数据加载完毕的时候再到主线程进行UI刷新。在数据量非常大的情况下，我们通常会使用两种技术来进行异步加载，一是通过AsyncTask来实现，另一种方式则是通过ThreadPool来实现，今天我们就通过一个例子...
加速大数据分析：Apache Kylin使用心得与最佳实践详解
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，提供了Hadoop之上的SQL接口和多维分析（OLAP）能力以支持大规模数据。它擅长处理互联网级别的超大规模数据集，并能够进行亚秒级的查询响应时间。Kylin 的主要使用场景包括大数据分析、交互式数据探索、报表及仪表盘等。 介绍： Kyl...
Python 数据分析1
本节概要基础环境ipython基础前言这是18年的第一篇blog，因为boss对于我的工作上的一些期望，需要着手做一些数据分析的工作，所以开始撰写这个系列的blog。分类的内的主要内容基本都是楼主鉴于阅读《利用python进行数据分析》一书所写的基本要点。首先大环境就不需要多说了，为什么要用pyth...
ChatGPT与Python-GEE融合，遥感云大数据分析、管理与可视化
掌握Earth Engine的实际应用能力，以Python为基础，结合实例讲解平台搭建、影像数据分析、经典应用案例、本地与云端数据管理，以及云端数据论文出版级可视化等技能。 为提高教学质量，将融入ChatGPT 4、Claude Opus、Gemini、文心一言等AI大模型辅助教学，为学员提供个性化...
【数据分析】嫡权法EWM
总结：基于熵值信息来计算出权重，数据具有客观性。 目录 简介 计算步骤 案例 简介 熵值法原理 熵值法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重信息熵:信息量的期望。可以理解成不确定性的大小，不确定性越大，信息熵也就越大 若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综...
数据分析工具的深度对比：FineBI vs PowerBI
谈到商业智能（BI）分析工具，最为人说道的大概就是微软的PowerBI，还有Tabl...
基于Python的招聘岗位数据分析系统的设计与实现
基于Python的招聘岗位数据分析系统的设计与实现 Design and Implementation of a Job Recruitment Data Analysis System based on Python 完整下载链接:基于Python的招聘岗位数据分析系统的设计与实现 文章目录...
SPSS分析技术：CMH检验（分层卡方检验）；辛普森悖论，数据分析的谬误
SPSS分析技术：CMH检验（分层卡方检验）；辛普森悖论，数据分析的谬误只涉及两个分类变量的卡方检验有些时候是很局限的，因为混杂因素总是存在，如果不考虑混杂因素，得...
MySQL源码分析：源码文件结构及主要数据结构
原文地址：http://blog.itpub.net/30186219/viewspace-1481125/BUILD: 内含在各个平台、各种编译器下进行编译的脚本...
深度分析数据中心之PFC(Priority-based Flow Control)技术
一、PFC产生的背景： 传统的在企业数据中心内，通常会部署一个以太网来支持IP流量，部署一或两个存储域网络（SAN）来支持光纤通道存储流量，并部署一个InfiniBand网络来支持高性能集群计算，这样会导致企业需要针对不同的应用部署多个不同的网络。部署和管理三类截然不同的网络会给企业带来高昂的投资和...
基于Echarts的超市销售可视化分析系统（数据+程序＋论文
本论文旨在研究Python技术和ECharts可视化技术在超市销售数据分析系统中的应用。本系统通过对超市销售数据进行分析和可视化展示，帮助决策层更好地了解销售情况和趋势，进而做出更有针对性的决策。本系统主要包括数据处理、数据可视化和系统测试三个模块。其中，数据处理模块主要负责对销售数据进行清洗、整理...