AO-SVM，基于AO天鹰算法优化SVM支持向量机回归预测（多输入单输出）-附代码
AO天鹰算法（Ant Optimization Eagle Algorithm）是一种启发式算法，它是灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。因此，优化所提出的AO算法的程序用四种方法表示；按高选择搜索空间垂直俯冲翱翔，通过短滑翔攻击的轮廓飞行在发散的搜索空间内探索，通过低速飞行和慢速下降攻击在收...
支持向量机（SVM）—— 软间隔与正则化
转自西瓜书《机器学习》在前面的讨论中，我们一直假设训练样本在样本空间或特征空间食线性可分的，即存在一个超平面能将不同类的样本完全划分开。然而，在现实任务中往往很难确定合适的核函数使得训练样本在特征空间中线性可分；退一步说，即便恰好找到了某个核函数使训练样本在特征空间中线性可分，也很难断定这个貌似线性...
机器学习——支持向量机SVM之基本型
闲谈分类超平面1、分类超平面（齐次）方程： a) x为n+1维的向量， w为 的矩阵（分类平面的法向量） b) w的作用是通过与样本向量x点乘，将向量映射到1维空间中（即原空间与分类超平面垂直的数轴） c) 公式 在几何上表示样本映射到数轴上的值（分类超平面对应数轴原点） ...
[四]机器学习之支持向量机SVM
4.1 实验数据本数据集来源于UCI的Adult数据集，并对其进行处理得到的。数据集下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult。本实验使用LIBSVM包对该数据进行分类。原始数据集每条数据有14个特征，分别为age,workclass,fnlw...
支持向量机（SVM)白话之个人理解（学习记录）
本文仅有文字理解部分，没有相应的数学公式推导过程，便于新手理解。 一、什么是支持向量机 首先我们看下面这张图，在图中圆形和三角形分别代表不同的数据类型，如何画出一条直线使两者能够显著地区分开来呢？ 答案可以多种多样，我们可以画出无数条直线将这两种数据分开。那么如何判断哪一条直线画的最好呢？这就牵扯...
NLP学习04_词向量、句子向量、倒排表
词向量欧式距离和余弦相似度的方法是无法表达单词之间的语义相似度归为one-hot方式无法表达单词间的语义相似度one-hot的表达方式，如果词典大小是指数级的，那么一个句子的向量表示中，只有少数位置是1，其他位置都是0这就导致了向量稀疏归结one-hot缺点：1、无法表达语义相似度，2、稀疏问题词向...
【RISC-V 指令集】RISC-V 向量V扩展指令集介绍(三)-向量指令格式
1. 引言 以下是《riscv-v-spec-1.0.pdf》文档的关键内容： 这是一份关于向量扩展的详细技术文档，内容覆盖了向量指令集的多个关键方面，如向量寄存器状态映射、向量指令格式、向量加载和存储操作、向量内存对齐约束、向量内存一致性模型、向量算术指令格式、向量整数和浮点算术指令、向量归约操...
三维中间中旋转的表示方式--欧拉角、旋转矩阵、旋转向量、四元数
欧拉角（Euler Angle）在上面这些表示方式中，我们最容易理解的就是欧拉角了。这种表示方式在飞行器中使用的很多。在欧拉角的表示中，yaw、pitch、roll的顺序对旋转结果是有影响的。即给定一组欧拉角角度值，比如yaw=45度，pitch=30度，roll=60度，按照yaw-pitch-r...
【数学】向量点乘、叉乘，应用及代码实现（C++）-3 代码实现
第一个版本代码，不用额外的库，手搓一些Utility函数，透彻了解原理： #include<iostream>#include<cmath>using namespace std;struct Point{ double x, y, z; // Overload...
[HAOI 2011]向量
Description题库链接给你一对数 \(a,b\) ，你可以任意使用 \((a,b), (a,-b), (-a,b), (-a,-b), (b,a), (b,-a), (-b,a), (-b,-a)\) 这些向量，问你能不能拼出另一个向量 \((x,y)\) 。多组数据，数据组数 \(t\) ...
ollama + langchain + FAISS 向量数据库，给定知识上下文的问答
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParserfrom langchain_community.llms import Ollamafrom langchain_community.document_loaders import W...
Unity 3D数学基础：向量
整理一下，很重要。做个总结，留个脚印。目录文章目录目录1.什么是向量？2.加减法3.长度，单位向量和正规化4.与标量相乘5.点乘6.叉乘7.应用：------------- 1.两点间距离计算：------------- 2.第三人称控制器：------------- 3.粗略判断两向量夹角：---...
投影向量计算公式的推导
在R3R^3R3中，将向量β\betaβ投影到向量α\alphaα上的投影向量记为Πα(β)\Pi_{\alpha}(\beta)Πα(β)。如上图，Πα(β)\Pi_{\alpha}(\beta)Πα(β)与α\alphaα共线，于是，Πα(β)=xe,(1)\Pi_{\alpha}(\bet...
支持向量机数学证明与推导（SVM）
支持向量机（SVM）@(数据挖掘)[svm]支持向量机（SVM）一、线性可分支持向量机和硬间隔最大化二、线性可分支持向量机的对偶算法（应用拉格朗日对偶，简化原始优化问题为求解对偶问题）三、线性支持向量机与软间隔最大化四、线性支持向量机的对偶算法五、线性支持向量机的另外一种合理解释六、核技巧一、线性可...
支持向量机（SVM）后篇 核函数（Kernels）线性不可分情况 SMO算法——机器学习
六 核函数（Kernels）例如，对于二分问题，某些数据的结果需从一维映射到高维，才能线性可分，简而言之就是可以用超平面划分。比如，在线性回归单一特征的例子中，我们将唯一的特征x，映射到三维，分别为x,x^2,x^3。定义一个关于特征向量x的函数列向量φ(x)，这被称为特征映射，其中每一行代表映射的...
Milvus向量数据库检索-2. 准备搜索参数
准备适合您的搜索场景的参数。 以下示例定义搜索将使用欧氏距离计算距离，并从 IVF_FLAT 索引构建的十个最接近的簇中检索向量。 search_params = { "metric_type": "L2", "offset": 0, "ignore_growing"...
SVM支持向量机推导，工具介绍及python实现
支持向量机整理参考：Alexandre KOWALCZYK大神的SVM Tutorialhttp://blog.csdn.net/alvine008/article/details/9097111http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/1729201...
R与数据分析旧笔记（十二）分类 （支持向量机）
支持向量机(SVM)支持向量机(SVM)问题的提出：最优分离平面（决策边界） 优化目标决策边界边缘距离最远 数学模型问题转化为凸优化拉格朗日乘子法——未知数太多KKT变换和对偶公式问题的解决和神经网络化对偶公式是二次规划问题，有现成的数值方法可以求解大部分的拉格朗日乘子为0，不为0的对应于“支持向量...
Uva 11178 Morley's Theorem 向量旋转+求直线交点
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=9题意：Morlery定理是这样的：作三角形ABC每个内角的三等分线。相交成三角形DEF。则DEF为等边三角形，你的任务是给你A,B,C点坐标求D,E,F的坐...
嵌入层(Embedding Layer)与词向量(Word Embedding)详解
文章目录常见的语言表示模型词向量与Embedding区分Embedding层——keras中的one-hot映射为 向量的层；词向量（word embedding）——一种语言模型表示方法分布式表示（distributed representation）word2vec[More-类似查表操作，区别...