分布式与一致性协议之Raft算法(一)
Raft算法 概述 Raft算法属于Multi-Paxos算法，它在兰伯特Multi-Paxos思想的基础上做了一些简化和限制，比如日志必须是连续的，只支持领导者(Leader)、跟随者(Follwer)和候选人(Candidate)3种状态。在理解和算法实现上，Raft算法相对容易许多。 除此之外...
Leaf——美团点评分布式ID生成系统
背景在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生...
java分布式项目需要进行注意的事项（代码层面）
在分布式系统中，使用主键自增会引发一系列问题。以下是几个主要原因： 高并发冲突：在分布式系统中，多个节点同时生成主键时会产生冲突。因为每个节点都有自己的自增序列，同时生成的主键可能会有重复。 单点故障：使用主键自增通常依赖于一个中心节点或数据库来维护自增序列。如果该节点或数据库发生故障，整个系统的...
redisson有几种分布式算法
可重入锁（Reentrant Lock）： 可重入锁允许同一个线程多次获取锁，每次获取后计数器加 1，释放锁时计数器减 1。只有当计数器归零时，锁才会被完全释放。 公平锁（Fair Lock）： 公平锁按照线程请求的顺序依次获取锁，避免了线程饥饿的情况。当锁被释放时，等待时间最长的线程会获得锁。 红...
Kafka不仅是消息队列而是一个分布式消息处理平台
Kafka不仅是消息队列而是一个分布式消息处理平台 然后，主题还可以细分为多个分区一个分区只能属于单个主题，并且同一主题下的各个分区包含的消息数据也是...
2024/4/22(分布式服务事务,CAP,BASE理论,Seata,微服务集成Seata,XA,AT,TCC.Saga,TC高可用,异地容灾)-store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver改一下这个就行了
registry { # tc服务的注册中心类，这里选择nacos，也可以是eureka、zookeeper等 type = "nacos" nacos { # seata tc 服务注册到 nacos的服务名称，可以自定义 ...
DFS 分布式文件系统 选型笔记
需求按优先级顺序如下：1）存放3TB以上中小型文件，图片为主，平均在500~700k，一般在1M以内。2）要集群化，支持负载均衡，高可用高性能。有大企业使用背书最好。3）提供Java程序上传文件的手段。Java代码可以在Windows环境下调试。4）必须开源，作者能保持更新。5）有运维监控手段，能快...
MongoDB 分布式部署教程
本文将介绍如何使用 MongoDB 提供的 Replica Set 和 Shards 功能构建一个分布式 MongoDB 集群。Replica Set 部署我们先从部署一个三节点的 Replica Set 开始。首先，我们要为每个 mongod 实例创建它自己的 dbpath：123mkdir 1m...
分布式进阶(十六)Zookeeper入门基础
Zookeeper入门基础前言在Zookeeper中，znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点，可以往这个节点存储或获取数据。如果在创建znode时Flag设置为EPHEMERAL，那么当创建这个znode的节点和Zookeeper失去连接后，这个znode将不再存在在Zookeeper里，...
深度学习：Pytorch分布式训练-模型并行
模型并行主要利用to(device)函数将模型和数据（Tensor张量）放置在适当设备上，其余代码基本无需额外改动。 以下是一个简单的模型并行的代码示例： import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimclass Demo...
构建Python中的分布式日志系统：ELK与Fluentd的结合
????发现宝藏 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 在现代软件开发中，日志系统是至关重要的组成部分。它们不仅用于故障排查和性能监控，还可以提供关键业务洞察。本文将介绍如何利用ELK（Elasticsearch...
Redis: 在项目中的应用-二、分布式缓存
1、缓存 什么是缓存：缓存就是一种具备高效读写能力的数据暂存区域（称作Cache），是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。 缓存的作用： 降低后端负载。提高读写效率，降低响应时间。缓存内存的读写性能远高于磁盘，缓存可以大大降低用户方法并发量带来的服务器读写压力。 缓存的成本 数据一致...
Altair® （澳汰尔）Grid Engine® 分布式资源管理系统
Grid Engine 是可靠的分布式资源管理系统，用于优化数千个数据中心的工作负载和资源，提高性能并提高生产力和效率。 Grid Engine 可通过优化应用程序、容器和服务的吞吐量和性能，同时极大化本地、混合和云基础设施之间的共享计算资源，来帮助组织提高 ROI 并更快交付优质结果。 为什么选择...
Java版分布式微服务云开发架构 Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis 电子招标采购系统功能清单
项目说明 随着公司的快速发展，企业人员和经营规模不断壮大，公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境，最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范，以及审计监督要求；通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性；通过电子化招投标，使得...
HarmonyOS开发实例：【分布式数据服务】
介绍 分布式数据服务(Distributed Data Service，DDS)为应用程序提供不同设备间数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和分布式数据服务对属于不同的应用的数据进行隔离，保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访...
Hadoop伪分布式安装教程配置（跟随厦大林子雨老师版）
好话说在前面，按照教程一步一步走绝对没问题 就纯粹的图一乐 这次我一步一步来~ 参考文章：https://dblab.xmu.edu.cn/blog/7/ 1、创建hadoop用户 如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 “hadoop” 用户，那么需要增加一个名为 hadoop 的用户。 首先按...
分布式系统一致性与共识算法
分布式系统的一致性是指从系统外部读取系统内部的数据时，在一定约束条件下相同，即数据（元数据，日志数据等等）变动在系统内部各节点应该是一致的。 一致性模型分为如下几种： ① 强一致性 所有用户在任意时刻读到的数据，无论会请求到哪个节点上，都是一致的； ② 单调一致性...
在Keystone V3基础上改进的分布式认证体系
目标使用java实现keystone v3相关功能与概念:api client authenticationservice discoverydistributed multi-tenant authorization架构服务注册发现(图1)Register服务中介与权限管理.Provider服务提...
简单3步，OpenHarmony上跑起ArkUI分布式小游戏
标准系统新增支持了方舟开发框架（ArkUI）、分布式组网和 FA 跨设备迁移能力等新特性，因此我们结合了这三种特性使用 ets 开发了一款如下动图所示传炸弹应用。 打开应用在通过邀请用户进行设备认证后，用户须根据提示完成相应操作，然后通过分布式流转实现随机传递炸弹给下一位用户的效果。那么这样一款传...
Hbase 伪分布式安装 - UbuntuServer2204
Hbase 伪分布式安装 - UbuntuServer2204 安装伪分布Hadoop 安装 zookeeper mkdir /export/data/zookeeper/data -pmkdir /export/data/zookeeper/log -p cd /export/softpackag...