• Python Pandas的使用 !!!!!详解

    时间:2024-02-26 09:05:04

     Pandas是一个基于python中Numpy模块的一个模块Python在数据处理和准备⽅⾯⼀直做得很好,但在数据分析和建模⽅⾯就差⼀些。pandas帮...

  • pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列

    时间:2024-02-24 13:30:43

    使用DataFrame的apply()函数计算行和列的结果,并使用行索引和列索引的方式分别添加新行和新列 导入模块:f...

  • pandas数据分析-三维面板数据Panel

    时间:2024-02-24 10:21:48

    pandas有一个Panel数据结构,可以看做为三维版的DataFrame。import pandas_datareader as webimport pandas as ...

  • 数据分析Pandas专栏---第二章<Pandas四个关键词>-正文:

    时间:2024-02-22 13:23:26

    在Pandas中,有三个重要的概念:字段(Columns)、索引(Index)、行(row)和序列(Series)。让我们来看看它们之间的区别: 字段(Columns): 字段是DataFrame中的列,表示数据框中的不同变量或特征。每个字段都有一个名称,可以通过字段名称访问和操作数据。 示例: ...

  • Python:pandas(三)——DataFrame - ShineLe

    时间:2024-02-22 12:50:48

    Python:pandas(三)——DataFrame 2021-03-02 20:35 ShineLe 阅读(271) 评论(0) 编辑 收藏 举报 官方文档:pandas之Da...

  • 做一个Pandas专家,教你如何用它高效处理大量数据

    时间:2024-02-21 19:56:35

     Pandas库是Python最流行的数据操作库。它提供了一种通过数据框架api操纵数据的简便方法,灵感来自R的数据框架。 了解Pandas库了...

  • pandas replace() 替换用法

    时间:2024-02-20 08:29:17

     2021.02.05补充之前写的替换都是整个值,也即是说如果被替换值=\'asdfg\',之前的只有值等于=\'asdfg\',才可以被替换,但是我们很多时候是值想替换局部的,比如说‘深圳地区’,替换为‘深圳市’,那么就得先str,代码如下:main_copy[\'city\']=mai...

  • 2.pandas入门介绍

    时间:2024-02-19 18:43:27

    前面知道NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy是基于c语言开发,所以这使得n...

  • Pandas 清除 Excel 特殊字符

    时间:2024-02-18 20:18:14

    用正则 re.compile() 和 re.sub () 进行特殊符号匹配; 用 df.iloc[i, j] 遍历df 单...

  • 数据分析 — Pandas 数据处理-二、数据结构

    时间:2024-02-18 18:39:40

    1、Series 基本属性values:返回底层的 NumPy 数组,包含 Series 中的数据。 index:返回索引对象,提供标签信息,用于标识每个数据点。 dtype:返回数据的数据类型,表示 Series 中存储的元素类型。 shape:返回数据的形状,对于一维数据,返回的是单元素元组。...

  • 数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗-四、应用

    时间:2024-02-18 14:21:42

    按需求清洗数据 import pandas as pd # 导入 Pandas 库并使用别名 pdimport numpy as np # 导入 NumPy 库并使用别名 np# 读取 CSV 文件到 DataFrame,设置第一列为索引data = pd.read_csv(r'F:\data...

  • 借助Rich库实现Pandas DataFrame颜值升级

    时间:2024-02-15 13:52:19

    pandas的DataFrame功能强大自不必说,它可以帮助我们极大的提高统计分析的效率。不过,使用DataFrame开发我们的分析程序的时候,经常需要打印出DataFrame的内容,以验证和调试数据的处理是否正确。在命令行中虽然可以直接打印出DataFrame的内容,但是阅读比较困难。正好前段时间...

  • (数据科学学习手札63)利用pandas读写HDF5文件

    时间:2024-02-01 22:10:12

    一、简介HDF5(Hierarchical Data Formal)是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式,文件后缀名为h5,存储读取速度非常快,且可在文件内...

  • 用实战玩转pandas数据分析(一)——用户消费行为分析(python)

    时间:2024-01-28 18:52:43

    用实战玩转pandas数据分析(一)   CD商品订单数据的分析总结。根据订单数据(用户的消费记录),从时间维度和用户...

  • [Python] Pandas 对数据进行查找、替换、筛选、排序、重复值和缺失值处理

    时间:2024-01-28 14:02:42

    如何使用pandas模块中的函数对DataFrame中的数据进行查找和替换 目录1. 数据文件2. 读数据3. 查找数...

  • (数据科学学习手札157)pandas新增case_when方法

    时间:2024-01-27 12:40:52

    本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1 简介大家好我是费老师,pandas在前不久更新的2.2版本中,针对Series对象新增了case_when()方法,用于实现类似SQL中经典的CASE WH...

  • python pandas合并多个excel(xls和xlsx)文件(弹窗选择文件夹和保存文件)

    时间:2024-01-26 11:41:47

    # python pandas合并多个excel(xls和xlsx)文件(弹窗选择文件夹和保存文件)import tkinter as tkfrom tkinter...

  • pandas

    时间:2024-01-25 19:33:41

     # 导入基础数据分析模块包import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, ...

  • pandas库操作中遇到的一些小问题,望避免之!

    时间:2024-01-24 09:37:13

    pandas库操作中遇到的一些小问题,望避免之!在进行数据分析时,免不了要用到pandas库,网上关于pandas的操作说明已经是很全了,在这里不在赘述。我将记录一下今天下午在进行数据集的读取时,遇到的一些小问题,进行相关的记录,望后来者不再犯相同的错误,也是给自己的一个小小的总结。1.(.csv)...

  • 重拾Python(3):Pandas之Series对象的使用

    时间:2024-01-23 08:22:26

    Pandas是Python下最强大的数据分析和探索库,是基于Numpy库构建的,支持类似SQL的结构化数据的增、删、查、改,具有丰富的数据处理函数。Pandas有两大数据结构:Series和DataFrame,本文主要对Series的常用用法进行总结梳理。约定:import pandas as pd...