caffe︱cifar-10数据集quick模型的官方案例
准备拿几个caffe官方案例用来练习，就看到了caffe中的官方案例有cifar-10数据集。于是练习了一下，在CPU情况下构建quick模型。主要参考博客：liumaolincycle的博客配置：win10下虚拟机，ubuntu 16.04虚拟机安装：win10系统搭建虚拟机：VMware Wor...
转 Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程
1. 安装cudaCuda是英伟达推出的GPU加速运算平台我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的.点击打开链接 （我的显卡是1080 现在支持cuda8.0 所以我下的是8.0）2. 下载cuDNN(其实是个压缩包) ...
Ubuntu16.04下caffe CPU版的详细安装步骤
一、caffe简介Caffe，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的，但Caffe有Python和Matlab 相关接口。Caffe支持多种类型的深度学习架构，面向图像分类和图像分割，还支持CNN、RCNN、L...
在Linux系统中安装caffe
学习深度学习已经很久了，但一直没有自己动手安装过caffe，因为工作需要，需要在linux系统中安装caffe，因此，在这里对安装过程进行记录。caffe配置起来比tensorflow更麻烦一些，我主要是根据官网上的安装说明进行安装的，也参考了Youtube上的教程。我是在虚拟机中的Ubuntu18...
在Mac os 10.11 下编译Berkeley caffe
安装各种补丁和组件，缺啥装啥。python 采用 2.7.13 最新版。安装工具 homebrew , pip很繁琐，但是没难度。由于本人macbook pro不支持CUDA,所以不用安装。$mvim Makefile.config尤其注意 PYTHON_INCLUDE，PYTHON_LIB==...
caffe中python接口的使用
下面是基于我自己的接口，我是用来分类一维数据的，可能不具通用性：（前提，你已经编译了caffe的python的接口）添加 caffe塻块的搜索路径，当我们import caffe时，可以找到。对于这一步，一般我们都会把 cafffe 模块的搜索路经永久地加到先加$PYTHONPATH中去，如可以把 ...
基于人脸识别+IMDB-WIFI+Caffe的性别识别
本文用记录基于Caffe的人脸性别识别过程。基于imdb-wiki模型做finetune，imdb-wiki数据集合模型可从这里下载：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/。准备训练环境（1）准备OS：Ubuntu16.04（2）安装...
Windows 使用 Visual Studio 编译 caffe
说明：最近看 caffe 发现在 github 上下载的源码没有windows版本的，需要自己生成项目文件才能用 Visual Studio 编译，这里记录一下生成Windows项目文件的方法以及编译过程编译环境：Visual Studio 2015 & CMake 3.11.21、下载 c...
非图片格式如何转成lmdb格式--caffe
链接LMDB is the database of choice when using Caffe with large datasets. This is a tutorial of how to create an LMDB database from Python. First, let’s ...
caffe源码分析 vector
Blob：4个维度 n x c x h x w；bottom[0] 、bottom[1]代表该层有几个输入。bottom[0]->count(): 输入中，元素的总维数（个数）bottom[0]->nums(): 输入中，块（block）的个数，该参数还对应batch_size,即同时输...
【神经网络与深度学习】Caffe部署中的几个train-test-solver-prototxt-deploy等说明
1:神经网络中，我们通过最小化神经网络来训练网络，所以在训练时最后一层是损失函数层（LOSS），在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣，因此最后一层是准确率层（ACCURACY）。但是当我们真正要使用训练好的数据时，我们需要的是网络给我们输入结果，对于分类问题，我们需要获得分类结果，如下右图最后一...
caffe之(五)loss层
在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍loss层1. loss层总述下面首先给出全loss层的结构设置的一个小例子（定义在.proto...
caffe训练resume
MODEL=${EXP}/model/${NET_ID}/pspnet101_VOC2012.caffemodel SNAPSHOT=${EXP}/model/${NET_ID}/train_iter_7000.solverstate CMD="${CAFFE_BIN} train \
caffe 基本知识简介
很多不错的网页：1、http://alanse7en.github.io/caffedai-ma-jie-xi-1/ 主要介绍基本caffe知识interace 接口 API中的‘I’Caffe代码结构包含四个大类：Solver：实现了优化函数封装，其中有个protected 成员 shared_p...
总结一下用caffe跑图片数据的研究流程
近期在用caffe玩一些数据集，这些数据集是从淘宝爬下来的图片。主要是想研究一下对女性衣服的分类。以下是一些详细的操作流程，这里总结一下。1 爬取数据。写爬虫从淘宝爬取自己须要的数据。2 数据预处理。将图片从jpg，png格式转为leveldb格式。由于caffe的输入层datalayer是从lev...
Caffe学习笔记（一）：Caffe架构及其模型解析
Caffe学习笔记（一）：Caffe架构及其模型解析写在前面：关于caffe平台如何快速搭建以及如何在caffe上进行训练与预测，请参见前面的文章《caffe平台快速搭建：caffe+window7+vs2013》、《Windows平台上Caffe的训练与学习方法（以数据库CIFAR-10为例）》。...
在caffe中执行脚本文件时 报错：-bash: ./train.sh: Permission denied
报错原因：没有权限解决方法：chmod 777 train.sh获得权限在caffe中执行脚本文件时 报错：-bash: ./train.sh: Permission denied的更多相关文章CentOS7启动Tomcat报错：./startup&pe...
Caffe源码解析1：Blob
转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/首先看到的是Blob这个类，Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类，网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的，基本上条件编译，命名空...
caffe 中的卷积的计算过程
最近在做实验是，发现看代码可以增加自己的认识，就最近对卷积的操作的总结 方便今后的查阅，也矫正之前的理解偏差。 在卷积神经网络中，卷积算是一个必不可少的操作， 下图是一个简单的各层的关系。 可以看出一个很好的扩展的关系，下面是整个卷积的大概的过程 图中上半部分是传统的卷积的操作，下图是一个矩阵的...
（Caffe）卷积的实现
本文地址：http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/51290446 本部分介绍Caffe中卷积的实现。1 简介 使用im2col分别将featrue maps 以及卷积核转换成矩阵 调用GEMM（GEneralized Mat...