解决win10下配置matlab接口的GPU版Caffe时常遇到的一些错误 - deepJ
解决win10下配置matlab接口的GPU版Caffe时常遇到的一些错误 如何配置windows10下的MATLAB接口的GPU版本的caffe，网上的教程挺多的，但因为大家用的硬软件不同，按教程配置下来以后，往往会出现一些小问题。在此，分享一下几个常见问题的解决方法。具体配置过程可...
[Caffe]史上最全的caffe安装过程
Linux下的GPU版Caffe安装方法系统环境：Ubuntu 14.04LTS + NV TitanX1.1 (可选)显卡驱动的安装(有风险)如果需要重装，需要先...
PyTorch ，TensorFlow和Caffe之间的区别
PyTorch ，TensorFlow和Caffe之间的区别 PyTorch提供了两个高级功能： * 具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） ...
caffe︱深度学习参数调优杂记+caffe训练时的问题+dropout/batch Normalization
一、深度学习中常用的调节参数本节为笔者上课笔记（CDA深度学习实战课程第一期）1、学习率步长的选择：你走的距离长短，越短当然不会错过，但是耗时间。步长的选择比较麻烦。步长越小，越容易得到局部最优化（到了比较大的山谷，就出不去了），而大了会全局最优一般来说，前1000步，很大，0.1；到了后面，迭代次...
c++ caffe 输出 activation map 、 层参数
python输出activation map与层参数：https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51033660caffe::Net文档：https://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1...
caffe: fuck compile error again : error: a value of type "const float *" cannot be used to initialize an entity of type "float *"
wangxiao@wangxiao-GTX980:~/Downloads/caffe-master$ make -j8find: `wangxiao/bvlc_alexnet/spl': No such file or directoryfind: `caffemodel': No such fil...
在集群上运行caffe程序时如何避免Out of Memory
不少同学抱怨，在集群的GPU节点上运行caffe程序时，经常出现"Out of Memory"的情况。实际上，如果我们在提交caffe程序到某个GPU节点的同时，指定该节点某个比较空闲的gpu id，便可以避免"Out of Memory"的情况。步骤如下：1. 在提交任务前，制作一个带有“nvid...
caffe—ssd安装教程
环境：ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn5.0已安装过caffe1.0 tensorflow1.2编辑过程中出现问题尽量到这里面搜一下：https://github.com/BVLC/caffe/issues教程 https://github.com/weiliu89/caffe/t...
利用Caffe训练模型(solver、deploy、train_val)+python使用已训练模型
本文部分内容来源于CDA深度学习实战课堂，由唐宇迪老师授课如果你企图用CPU来训练模型，那么你就疯了…训练模型中，最耗时的因素是图像大小size，一般227*227用CPU来训练的话，训练1万次可能要超过1周的时间。不同的网络结构，可能会有不同图片尺寸的需求，所以训练之前需要了解一下，在生成LMDB...
caffe生成voc格式lmdb
要训练ssd基本都是在liu wei框架下改，生成lmdb这一关照葫芦画瓢总遇坑，记录之：1. labelmap_voc.prototxt要根据自己的分类修改，比如人脸检测改成这样：item { name: "none_of_the_above" label: display_name: "b...
深度学习框架Caffe的编译安装
深度学习框架caffe特点，富有表达性、快速、模块化。下面介绍caffe如何在Ubuntu上编译安装。1. 前提条件安装依赖的软件包：CUDA 用来使用GPU模式计算.建议使用 7.0 以上最新的版本BLAS via ATLAS, MKL, or OpenBLAS.Boost >= 1.55p...
Caffe+CUDA7.5+CuDNNv3+OpenCV3.0+Ubuntu14.04 配置参考文献 以及 常见编译问题总结
Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04 配置参考文献---- Wang Xiao Anhui University CVPR Group 2017-05-27Warning: Please make sure the cu...
caffe中权值初始化方法
首先说明：在caffe/include/caffe中的 filer.hpp文件中有它的源文件，如果想看，可以看看哦，反正我是不想看，代码细节吧，现在不想知道太多，有个宏观的idea就可以啦，如果想看代码的具体的话，可以看：http://blog.csdn.net/xizero00/article/d...
虚拟机Ubuntu16，caffe环境搭建
虚拟机下的Ubuntu16.04+caffe+onlycup官网的step很重要，要跟着官网，的步骤来：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html然后对照：http://blog.csdn.net/firethelife/article/det...
浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案
浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案本文是截止目前为止最强攻略，按照本文方法基本可以无压力应对caffe和Ross B. Girshick的代码安装配置，如有转载请注明出处Copyright 飞翔的蜘蛛人注1：本人新手，文章中不准确的地方，欢...
基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现（上）
小喵的唠叨话：在写完上一次的博客之后，已经过去了2个月的时间，小喵在此期间，做了大量的实验工作，最终在使用的DeepID2的方法之后，取得了很不错的结果。这次呢，主要讲述一个比较新的论文中的方法，L-Softmax，据说单model在LFW上能达到98.71%的等错误率。更重要的是，小喵觉得这个方法...
caffe中的filler.hpp源码的作用：
filler.hpp文件：（它应该没有对应的.cpp文件，一切实现都是在头文件中定义的，可能是因为filler只分在网络初始化时用到那么一次吧）1，首先定义了基类：Filler,它包括：一个纯虚函数：filler（用于在子类里根据不同的情况具体实现）一个数据：filler_param_(类型为Fil...
21天实战caffe笔记_第二天
1 传统机器学习传统机器学习：通过人工设计特征提取器，将原始数据转化为合适的中间表示形式或者特征向量，利用学习系统(通常为分类器)可以对输入模式进行检测或者分类。流程如下：传统机器学习的局限在于需要人工设计特征提取器，而且要求较高。而深度学习则不需要，可以由机器自动学习获取，适应性较强。2 从表示学...
用caffe跑自己的数据，基于WINDOWS的caffe
本文详细介绍，如何用caffe跑自己的图像数据用于分类。1 首先需要安装过程见 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同时依据上面教程，生成了caffe.exe2 构建自己的数据集。分为train和val 两个数据集，本次实验为2分类任务，一个...
python 和 matlab的caffe读数据细节
（1）.prototxt中的输入表示一样，如dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227（2）代码喂入数据不一样：python: input_blob = np.zeros((config.batchsize, 3, config.crop_h, config.cro...