Python 内置的一些高效率函数用法

时间:2022-03-05 09:39:09

1.  filter(function,sequence)

  将sequence中的每个元素,依次传进function函数(可以自定义,返回的结果是True或者False)筛选,返回符合条件的元素,重组成一个String,List,Tuple等(跟sequence一样)

  示例

def func(x):
return x%2==0 and x%3==0 filter(func,(3,6,8,12,15,21)) #(6, 12)

2. map(functiom,sequence)

  将sequence中的每个元素,依次传进function函数(可以自定义,返回的结果是数值)计算,无论sequence是什么类型,都返回List

  示例

def func(x):
return x*2 map(func,(3,6,8,12,15,21)) #[6, 12, 16, 24, 30, 42]

  map支持多个sequence输入,但是function也要有相同数量的参数

def func(x,y):
return x+y seq1=[3,6,4,8]
seq2=[6,4,3,7] map(func,seq1,seq2) #[9, 10, 7, 15]

  注意:以上示例是在python2.7中的,python3要用如下用法

>>> map_obj = map(lambda x:x+1,[1,2,3,4])
>>> map_obj
<map object at 0x0000014C511BD898>
>>> list(map_obj)
[2, 3, 4, 5]

3. reduce(function, sequence, starting_value)

  将sequence中的item顺序迭代调用function,例如可以用来对List求和:

def add(x,y):
return x+y reduce(add,[3,6,4,8]) #
#相当于运行‘3+6+4+8’=21

  如果有starting_value,还可以作为初始值调用

def subtract(x,y):
return x-y reduce(subtract,[3,6,4],20) #
#相当于'20-3-6-4'=7

4. lambda匿名函数

  语法:lambda 参数1,参数2(,参数n..):表达式     返回的是一个函数对象

  示例

func=lambda x,y:x+y
func(3,5) #

  将lambda和reduce结合

reduce(lambda x,y:x+y,[3,6,4,8])

#