用Python爬取网易云音乐热评

本文旨在记录Python爬虫实例：网易云热评下载

由于是从零开始，本文内容借鉴于各种网络资源，如有侵权请告知作者。

要看懂本文，需要具备一点点网络相关知识。不过没有关系，不懂的概念自行百度，基本都能解决。

1. 基本知识

1.1 爬虫是什么

如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，

沿着网络抓取自己的猎物（数据）爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序；

从技术层面来说就是通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频）爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用

原文链接：https://www.cnblogs.com/sss4/p/7809821.html

简言之，就是向目标网站发起请求获得响应并提取相应数据的自动化程序。

1.2 爬虫的基本流程

1：向服务器发起请求

通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器的响应。

2：获取响应内容

如果服务器正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能有HTML、JSON、二进制文件（如图片、视频等类型）。

3：解析内容

得到的内容可能是HTML，可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是JSON，可以直接转成JOSN对象进行解析，可能是二进制数据，可以保存或者进一步处理

4：保存内容

保存形式多样，可以保存成文本，也可以保存至数据库，或者保存成特定格式的文件。

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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29186489/java/article/details/78587634

1.3 Request与Response

Request中包含哪些内容？

1：请求方式

主要是GET、POST两种类型，另外还有HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS等。

2：请求URL

URL全称是统一资源定位符，如一个网页文档、一张图片、一个视频等都可以用URL来唯一来确定

3：请求头

包含请求时的头部信息，如User-Agent、Host、Cookies等信息

4：请求体

请求时额外携带的数据，如表单提交时的表单数据

Response中包含哪些内容？

1：响应状态

有多种响应状态，如200代表成功，301代表跳转，404代表找不到页面，502代表服务器错误等

2：响应头

如内容类型、内容长度、服务器信息、设置cookies等等

3：响应体

最主要的部分，包含了请求资源的内容，如网页HTML、图片二进制数据等。

示例代码：
from fake_useragent import UserAgent

import requests

ua=UserAgent()

#请求的网址

url="http://www.baidu.com"

#请求头

headers={"User-Agent":ua.random}

#请求网址

response=requests.get(url=url,headers=headers)

#响应体内容

print(response.text)

#响应状态信息

print(response.status_code)

#响应头信息

print(response.headers)
能抓到怎样的数据？

1：网页文本

如HTML文档、JSON格式文本等

2：图片文件

获取的是二进制文件，保存为图片格式

3：视频

同为二进制文件，保存为视频格式即可

4：其他

只要能够请求到的，都能够获取到

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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29186489/java/article/details/78587634

2.准备工作

2.1 网页数据请求及响应

这里，已有众多网友给出了请求方式的具体请求方式。

new-june博客中详细给出了请求查看方式以及提交表单中两个加密参数的破解。

实际上 Rotation给出了整个爬取过程，本文也是在其代码基础上完成的。

简单来说，就是通过使用浏览器的开发者工具，找到数据请求方式以及目标数据的来源，从而进行程序化请求与数据处理。

2.2 本文思路

首先，发送请求(request)，获取歌单中每一首歌名及其ID(正则表达式:re)；其次，获取每首歌的热评内容(json)，评论用户昵称，点赞数；将获得的数据写入Excel文件中(openpyxl)。

2.3 Python环境准备

王树义以Anacoda为例，详细的给出了其安装过程。Anacoda中已经集成了众多开发环境，本文在其中的Spyder环境中进行程序开发。

根据思路，本文需要以下模块：

request

json

openpyxl

3. 程序解读

3.1 加载相关模块

import re

import requests

import json

import openpyxl

3.2 生成表格文件

wb=openpyxl.Workbook()

sheet=wb.active

sheet为excel中第一个sheet名

3.3 歌名及ID获取函数

def get_all_hotsongs():

    """抓取歌单中所有歌曲"""

    url = 'https://music.163.com/playlist?id=2340969541' #此链接可替换为任意歌单链接，需要注意的是，直接从浏览器复制后需要去掉url中的/#

    #构造模拟请求信息

    headers = {

        'Cookie':'__e_=1515461191756; _ntes_nnid=af802a7dd2cafc9fef605185da6e73fb,1515461190617; _ntes_nuid=af802a7dd2cafc9fef605185da6e73fb; JSESSIONID-WYYY=HMyeRdf98eDm%2Bi%5CRnK9iB%5ChcSODhA%2Bh4jx5t3z20hhwTRsOCWhBS5Cpn%2B5j%5CVfMIu0i4bQY9sky%5CsvMmHhuwud2cDNbFRD%2FHhWHE61VhovnFrKWXfDAp%5CqO%2B6cEc%2B%2BIXGz83mwrGS78Goo%2BWgsyJb37Oaqr0IehSp288xn5DhgC3Cobe%3A1515585307035; _iuqxldmzr_=32; __utma=94650624.61181594.1515583507.1515583507.1515583507.1; __utmc=94650624; __utmz=94650624.1515583507.1.1.utmcsr=(direct)|utmccn=(direct)|utmcmd=(none); __utmb=94650624.4.10.1515583507',

        'Host':'music.163.com',

        'Refere':'http://music.163.com/',

        'Upgrade-Insecure-Requests':'1',

        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'

    }

    r = requests.get(url,headers=headers)

    #使用正则表达式匹配正文响应，获取歌名及歌曲ID

    reg1 = r'<ul class="f-hide"><li><a href="/song\?id=\d*?">.*</a></li></ul>'

    result_contain_songs_ul = re.compile(reg1).findall(r.text)

    result_contain_songs_ul = result_contain_songs_ul[0]

    reg2 = r'<li><a href="/song\?id=\d*?">(.*?)</a></li>'

    reg3 = r'<li><a href="/song\?id=(\d*?)">.*?</a></li>'

    hot_songs_name = re.compile(reg2).findall(result_contain_songs_ul)

    hot_songs_id = re.compile(reg3).findall(result_contain_songs_ul)

    #返回歌曲名 歌曲id

    return hot_songs_name,hot_songs_id

3.4 获取热评函数

def get_hotcommnets(hot_songs_name,hot_songs_id):

    """抓取歌曲热评"""

    #评论请求url

    url = 'http://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_'+hot_songs_id+'?csrf_token='

    #请求头构造

    headers = {

        'Host':'music.163.com',

        'Proxy-Connection':'keep-alive',

        'Origin':'http://music.163.com',

        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)',

        'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',

        'Accept':'*/*',

        'Referer':'http://music.163.com/song?id='+hot_songs_id+'',

        'Accept-Encoding':'gzip, deflate',

        'Accept-Language':'zh,zh-TW;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',

        'Cookie':'__e_=1515461191756; _ntes_nnid=af802a7dd2cafc9fef605185da6e73fb,1515461190617; _ntes_nuid=af802a7dd2cafc9fef605185da6e73fb; _iuqxldmzr_=32; __utmc=94650624; __utmz=94650624.1515628584.2.2.utmcsr=baidu|utmccn=(organic)|utmcmd=organic; JSESSIONID-WYYY=TO%2BtUvrTWONNwB%2BgzDpfjFDiggKiS%2FfpMYNam%2BWGooHNka%2BwMhdsT%5CY%2Fn%2FpSMJwo4skFIK1T%2FNjd95lbGHWMQr5d5qcMRPB9SVKWK8UuBs1OGugZ4lFwipwjwWbCepSw%5CjWv31i1Qt%5CWWwtrFzzktj8CdCzniAw%5CgFCElUJnsQygY0MA%3A1515635604215; __utma=94650624.61181594.1515583507.1515630648.1515633862.4; __utmb=94650624.2.10.1515633862'

    }

    #评论第一页请求表单提交参数

    data = {

        'params':'cG5yxYo1s0E9Eqv4QWJLM0fdPiJr0+GfKwqcGPulhOtGJ16gEBopaMhe6XeVNKDigMlpCaV7vrDNQLIOPIaTpAjlcJv+hjdCek6nL0ODfHt9ZEmtkTmU4r/+SA6Vno+o+c4EaPvhghNUXRMdVM/LltKvVanwOSvVhcqUPw9qij1d1akcxweLOWf1hKh2/q/m',

        'encSecKey':'a6c21ac04a44dca0e68174f9dfa85537a2694ecf7b43bdcd46a90836209a3d68008b430b54751bc0f56b12b6da38a265afcef1edbf687d70d1eb853144e920fea28e19a8c6145b7bad33e40d077e8a689b4bf67b367db815278af4ef227b02d85e609007106b7fc4a547bf96a1b90b0eda85bca6cc79ca6fc6559d00060d4184'

    }

    #获取响应

    response = requests.post(url,data=data,headers=headers)   

    #格式化响应正文hotComments热评节点

    hotcomments = json.loads(response.text)['hotComments']

    #遍历热评内容 保存到当前excel

    for i in range(len(hotcomments)):

        user_name = hotcomments[i]['user']['nickname'] #获取用户昵称

        comment = hotcomments[i]['content']            #获取热评内容

        like_num = hotcomments[i]['likedCount']        #获取点赞数

        x=[hot_songs_name,hot_songs_id,user_name,comment,like_num]

        #将上述信息连续按行写入excel

        sheet.append(x)

3.5 函数调用

#调用方法 获得歌曲名 歌曲id

hot_songs_name,hot_songs_id = get_all_hotsongs()

#循环遍历抓取所有热评

num = 0

while num < len(hot_songs_name):

    print('正在抓取网易云音乐第%d首歌曲热评...'%(num+1))

    get_hotcommnets(hot_songs_name[num],hot_songs_id[num])

    print('第%d首歌曲热评抓取成功'%(num+1))

    num+=1

wb.save(filename = 'Formular.xlsx')

4.结果验证

用Python爬取网易云音乐热评

5. 附

代码实测可用，博客园中markdown缩进不友好，换行可能会导致代码出错，请注意。

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