在爬取糗事百科的段子后，我又在知乎上找了一个爬取百度贴吧帖子的实例，为了巩固提升已掌握的爬虫知识，于是我打算自己也做一个。
实现目标：1，爬取楼主所发的帖子
2，显示所爬去的楼层以及帖子题目
3，将爬取的内容写入到文件里，并实现动态显示爬取进度
实现工具：python的requests库和正则表达式以及bs4库
首先我们爬取的帖子网址为：https://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1，该网址是只看楼主的帖子的网址，因此该网站的源代码内容均为楼主所发贴的内容，爬取起来也比较方便。我们发现需要爬取的帖子一共有5页，我们可以通过for循环来进行对每一页信息的爬取。
接下来我们来整体构建爬取的思路：
1，爬取该网页的源代码
2，用正则表达式提取所需内容
3，用正则匹配对所取内容进行精准修改以达到我们想要的内容
4，把内容写入到文件并显示写入进度
下面来介绍每一步的具体实现：
首先是获取源代码，这个已经比较简单了，大多数获取源代码的方式都可以用这段代码来实现：
def getHTMLText(url):
try:
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-Agent': user_agent}
r = requests.get(url,headers = headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return ""
其中的user_agent配置可以在网页的源代码中找到，其目的是将爬虫进行伪装成用户以此来获取更好的爬取体验
接下来我们要通过正则表达式来获取我们需要的“标题”，“帖子主要内容”以及“楼层”信息
通过分析源代码我们发现“标题”在
<title>......</title>
中可以找到，“帖子主要内容”在
<div id="post_content_\d*" class="d_post_content j_d_post_content ">......</div>
中可以找到，“楼层”信息可以在
<span class="tail-info">......</span><span class="tail-info">
中找到。其中“.......”表示所要提取内容，我们分别用两个函数来实现对此的提取
def printTitle(html):
try:
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
titleTag = soup.find_all('title')
patten = re.compile(r'<title>(.*?)</title>', re.S)
title = re.findall(patten, str(titleTag))
return title
except:
return ""
def fillUnivlist(lis,li,html):
try:
patten = re.compile(r'<div id="post_content_\d*" class="d_post_content j_d_post_content ">(.*?)</div>', re.S)
nbaInfo = re.findall(patten, str(html))
pattenFloor = re.compile(r'<span class="tail-info">(\d*楼)</span><span class="tail-info">', re.S)
floorText = re.findall(pattenFloor, str(html))
number = len(nbaInfo)
for i in range(number):
Info = textTools.remove(nbaInfo[i])
Info1 = textTools.remove(floorText[i])
lis.append(Info1)
li.append(Info)
except:
return ""
我们对每个方法都用try except 来保证其强健性。
但是我们发现我们对所提取的帖子内容有很多多余的成分：
<img class="BDE_Image" src="https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=cb6ab1f8708b4710ce2ffdc4f3ccc3b2/06381f30e924b899d8ca30e16c061d950b7bf671.jpg" pic_ext="jpeg" pic_type="" width="" height=""><br><br><br><br>50 惊喜新人王 <a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivS12AkS11WcjnMQsTddE2yXZInIi4k8KEu5449mWp1SxBADVCHPuUFSTGH+WZuV+ecUBG6CY6mAz/Zq1mzxbFxzAG+4Cm4FSU0=" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'迈卡威\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">迈卡威</a><br>上赛季数据<br>篮板 6.2 助攻 6.3 抢断 1.9 盖帽 0.6 失误 3.5 犯规 3 得分 16.7<br><br><br> 新赛季第50位，我给上赛季的新人王<a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivS12AkS11WcjnMQsTddE2yXZInIi4k8KEu5449mWp1SxBADVCHPuUFSTGH+WZuV+ecUBG6CY6mAz/Zq1mzxbFxzAG+4Cm4FSU0=" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'迈卡威\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">迈卡威</a>。 上赛季迈卡威在彻底重建的<a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivTbCBRGuF91e6cwvXwi+nOsUCFQWyjKvntqT9uy6c+e1s3eo9XM+kBUaJGaqtq7WOznXcLnooXruQBvuApuBUlN" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'76人\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">76人</a>中迅速掌握了球队，一开始就三双搞定了热火赢得了万千眼球。后来也屡屡有经验的表现，新秀赛季就拿过三双的球员不多，迈卡威现在可以说在76人站稳了脚跟。<br> 作为上赛季弱队的老大，<a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivS12AkS11WcjnMQsTddE2yXZInIi4k8KEu5449mWp1SxBADVCHPuUFSTGH+WZuV+ecUBG6CY6mAz/Zq1mzxbFxzAG+4Cm4FSU0=" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'迈卡威\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">迈卡威</a>刷出了不错的数据，但我们静下心来看一看他，还是发现他有很多问题。首先，投篮偏弱刚刚40%的命中率和惨淡的26%的三分命中率肯定是不合格的！加之身体瘦弱，个字高大横移速度一般，防守端并没有数据表现得这么好！作为控卫失误偏多，离巨星还是有一定的差距，小子你是一飞冲天，还是迅速陨落，就看你的努力了！<br> 说完缺点，来说说优点，作为后卫篮板球非常突出，高大的身形能较好的影响对方的出手，也能发现己方的空位球员。突破虽然速度一般，但节奏感不错，大局观也在平均水准之上。提醒瘦而高大，不会投篮，突破节奏好，大局观不错！这在几年前说出来是谁？没错断腿前的<a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivT5ggWFC92MLwFHpDNBmn4rETPyFf5XUHwripOOA15C4U+GRIwDgEI46b99l0XyUM/jR49NyMTc/6qmUGNB+hoByExmB9N/65I=" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'利文斯顿\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">利文斯顿</a>！ <br> 就球队地位而言，<a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivS12AkS11WcjnMQsTddE2yXZInIi4k8KEu5449mWp1SxBADVCHPuUFSTGH+WZuV+ecUBG6CY6mAz/Zq1mzxbFxzAG+4Cm4FSU0=" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'迈卡威\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">迈卡威</a>现在是绝对的老大，球你想怎么玩就怎么玩，数据你想怎么刷就怎么刷！去年的潜力新人<a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivTKm3O5uii9sKBrDcAE8/xDK4qTjgNeQuFPhkSMA4BCOOm/fZdF8lDP40ePTcjE3P+qplBjQfoaAchMZgfTf+uS" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'诺尔\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">诺尔</a>是<a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivQdeSiO+EjvouPd1sAEaAOyK4qTjgNeQuFPhkSMA4BCOOm/fZdF8lDP40ePTcjE3P+qplBjQfoaAchMZgfTf+uS" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'蓝领\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">蓝领</a>，其他人都可以清退，恩比德还受伤不能打，<a href="http://jump2.bdimg.com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/im9DR3tEqEFWbC4Yzg89xsWivTbCBRGuF91e6cwvXwi+nOsUCFQWyjKvntqT9uy6c+e1s3eo9XM+kBUaJGaqtq7WOznXcLnooXruQBvuApuBUlN" class="ps_cb" target="_blank" onclick="$.stats.track(0, \'nlp_ps_word\',{obj_name:\'76人\'});$.stats.track(\'Pb_content_wordner\',\'ps_callback_statics\')">76人</a>队的战绩怎么样，就看你了！但是等到诺尔成熟（假如不是水货），恩比德伤愈（他技术上不可能水，只是看伤病了）你就有一队很好的内线组合了！你能把他们带成什么成绩，这时候就是考验你迈卡威除了刷数据还有什么能力的时候了。'
这段提取的信息里有着大量多余的信息，因此需要我们进行细分，基本思路为将多余的信息用正则匹配出来，然后利用正则的替换方法把这些多余的内容替换为空格或者换行
在这里，我们来构建一个处理信息的类
class Tools:
removeImg = re.compile('<img.*?>')
removBr = re.compile('<br>')
removeHef = re.compile('<a href.*?>')
removeA = re.compile('</a>')
removeClass = re.compile('<a class.*?>|<aclass.*?>')
removeNull = re.compile(' ') def remove(self,te):
te = re.sub(self.removeImg,'',te)
te = re. sub(self.removBr,'\n',te)
te = re.sub(self.removeHef,'',te)
te = re.sub(self.removeA,'',te)
te = re.sub(self.removeClass,'',te)
te = re.sub(self.removeNull, '', te)
return te
将刚才乱码的信息经过这个类的处理后，我们可以得到下列信息：
50惊喜新人王迈卡威
上赛季数据
篮板6.2助攻6.3抢断1.9盖帽0.6失误3.5犯规3得分16.7 新赛季第50位，我给上赛季的新人王迈卡威。上赛季迈卡威在彻底重建的76人中迅速掌握了球队，一开始就三双搞定了热火赢得了万千眼球。后来也屡屡有经验的表现，新秀赛季就拿过三双的球员不多，迈卡威现在可以说在76人站稳了脚跟。
作为上赛季弱队的老大，迈卡威刷出了不错的数据，但我们静下心来看一看他，还是发现他有很多问题。首先，投篮偏弱刚刚40%的命中率和惨淡的26%的三分命中率肯定是不合格的！加之身体瘦弱，个字高大横移速度一般，防守端并没有数据表现得这么好！作为控卫失误偏多，离巨星还是有一定的差距，小子你是一飞冲天，还是迅速陨落，就看你的努力了！
说完缺点，来说说优点，作为后卫篮板球非常突出，高大的身形能较好的影响对方的出手，也能发现己方的空位球员。突破虽然速度一般，但节奏感不错，大局观也在平均水准之上。提醒瘦而高大，不会投篮，突破节奏好，大局观不错！这在几年前说出来是谁？没错断腿前的利文斯顿！
就球队地位而言，迈卡威现在是绝对的老大，球你想怎么玩就怎么玩，数据你想怎么刷就怎么刷！去年的潜力新人诺尔是蓝领，其他人都可以清退，恩比德还受伤不能打，76人队的战绩怎么样，就看你了！但是等到诺尔成熟（假如不是水货），恩比德伤愈（他技术上不可能水，只是看伤病了）你就有一队很好的内线组合了！你能把他们带成什么成绩，这时候就是考验你迈卡威除了刷数据还有什么能力的时候了。
这样的表达效果就可以让我清晰看到提取到的信息，所以这个类是成功的。接下来我们只需要将提取的信息输出就行。
我们先写一个写入标题信息和主体内容的方法，因为标题只在第一个网页上所以可以单独写一个方法
def writeText(titleText,fpath):
try:
with open(fpath, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(str(titleText) + '\n')
f.write('\n')
f.close()
except:
return ""
def writeUnivlist(lis,li,fpath,num):
with open(fpath, 'a', encoding='utf-8') as f:
for i in range(num):
f.write(str(lis[i])+'\n')
f.write('*'*50 + '\n')
f.write(str(li[i]) + '\n')
f.write('*' * 50 + '\n')
f.close()
接下来我们只需要写一个执行的主函数即可，我们定义一下所要写入文件的路径，然后先写入文件的标题
count = 0
url = 'https://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1'
output_file = 'D:/StockInfo.txt'
html = getHTMLText(url)
titleText = printTitle(html)
writeText(titleText, output_file)
接下来利用for循环来实现对每个网页的信息的输入，并打印写入文件的进度
for i in range(5):
i = i + 1
lis = []
li = []
url = 'https://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=' + str(i)
html = getHTMLText(url)
fillUnivlist(lis, li, html)
writeUnivlist(lis, li, output_file, len(lis))
count = count + 1
print("\r当前进度: {:.2f}%".format(count * 100 / 5), end="")
以上就是爬取百度贴吧的帖子的所以内容，最后我认为如果我们将这些函数方法封装成一个类，效果会更好。
以下是全部代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re class Tools:
removeImg = re.compile('<img.*?>')
removBr = re.compile('<br>')
removeHef = re.compile('<a href.*?>')
removeA = re.compile('</a>')
removeClass = re.compile('<a class.*?>|<aclass.*?>')
removeNull = re.compile(' ') def remove(self,te):
te = re.sub(self.removeImg,'',te)
te = re. sub(self.removBr,'\n',te)
te = re.sub(self.removeHef,'',te)
te = re.sub(self.removeA,'',te)
te = re.sub(self.removeClass,'',te)
te = re.sub(self.removeNull, '', te)
return te textTools = Tools() def getHTMLText(url):
try:
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-Agent': user_agent}
r = requests.get(url,headers = headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return "" def printTitle(html):
try:
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
titleTag = soup.find_all('title')
patten = re.compile(r'<title>(.*?)</title>', re.S)
title = re.findall(patten, str(titleTag))
return title
except:
return "" def fillUnivlist(lis,li,html):
try:
patten = re.compile(r'<div id="post_content_\d*" class="d_post_content j_d_post_content ">(.*?)</div>', re.S)
nbaInfo = re.findall(patten, str(html))
pattenFloor = re.compile(r'<span class="tail-info">(\d*楼)</span><span class="tail-info">', re.S)
floorText = re.findall(pattenFloor, str(html))
number = len(nbaInfo)
for i in range(number):
Info = textTools.remove(nbaInfo[i])
Info1 = textTools.remove(floorText[i])
lis.append(Info1)
li.append(Info)
except:
return "" def writeText(titleText,fpath):
try:
with open(fpath, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(str(titleText) + '\n')
f.write('\n')
f.close()
except:
return "" def writeUnivlist(lis,li,fpath,num):
with open(fpath, 'a', encoding='utf-8') as f:
for i in range(num):
f.write(str(lis[i])+'\n')
f.write('*'*50 + '\n')
f.write(str(li[i]) + '\n')
f.write('*' * 50 + '\n')
f.close() def main():
count = 0
url = 'https://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1'
output_file = 'D:/StockInfo.txt'
html = getHTMLText(url)
titleText = printTitle(html)
writeText(titleText, output_file)
for i in range(5):
i = i + 1
lis = []
li = []
url = 'https://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=' + str(i)
html = getHTMLText(url)
fillUnivlist(lis, li, html)
writeUnivlist(lis, li, output_file, len(lis))
count = count + 1
print("\r当前进度: {:.2f}%".format(count * 100 / 5), end="") main()
这个还有很多完善的地方，希望大家多多指教
-------来自一个热爱自学编程的小白