LeetCode算法题-Design HashMap(Java实现)

时间:2023-03-08 22:06:11
LeetCode算法题-Design HashMap(Java实现)

这是悦乐书的第299次更新,第318篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第167题(顺位题号是706)。在不使用任何内置哈希表库的情况下设计HashMap。具体而言,你的设计应包括以下功能:

put(key,value):将一个(key,value)对插入HashMap。如果该值已存在于HashMap中,请更新该值。

get(key):返回指定键映射到的值,如果此映射不包含键的映射,则返回-1。

remove(key):如果此映射包含键的映射,则删除值键的映射。



例如:

MyHashMap hashMap = new MyHashMap();

hashMap.put(1,1);

hashMap.put(2,2);

hashMap.get(1); //返回1

hashMap.get(3); //返回-1(未找到)

hashMap.put(2,1); //更新现有值

hashMap.get(2); //返回1

hashMap.remove(2); //删除2的映射

hashMap.get(2); //返回-1(未找到)



注意

  • 所有key和value都将在[0,1000000]范围内。

  • 操作次数将在[1,10000]范围内。

  • 请不要使用内置的HashMap库。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

为了实现键值对的效果,内层使用了二维数组,外层使用ArrayList。其中二维数组是一个一行两列的结构,第一行第一列存储key的值,第一行第二列存储value的值。另外,我们还需要单独写一个contains方法,来判断当前的key是否存在于HashMap中。

put方法的时间复杂度为O(n),get方法的时间复杂度为O(n),remove的时间复杂度为O(n),contains方法的时间复杂度为O(n)。

class MyHashMap {

    List<int[][]> list;
/** Initialize your data structure here. */
public MyHashMap() {
list = new ArrayList<int[][]>();
} /** value will always be non-negative. */
public void put(int key, int value) {
if (contains(key)) {
for (int[][] arr : list) {
if (arr != null && arr[0][0] == key) {
arr[0][1] = value;
break;
}
}
} else {
list.add(new int[][]{{key, value}});
}
} public boolean contains(int key){
for (int[][] arr : list) {
if (arr != null && arr[0][0] == key) {
return true;
}
}
return false;
} /** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */
public int get(int key) {
for (int[][] arr : list) {
if (arr != null && arr[0][0] == key) {
return arr[0][1];
}
}
return -1;
} /** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */
public void remove(int key) {
if (contains(key)) {
for (int i=0; i<list.size(); i++) {
if (list.get(i)[0][0] == key) {
list.remove(i);
break;
}
}
}
}
} /**
* Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
* MyHashMap obj = new MyHashMap();
* obj.put(key,value);
* int param_2 = obj.get(key);
* obj.remove(key);
*/

03 第二种解法

我们也可以使用一个小track,依旧使用数组,但是变成了一维数组,因为题目给定了key和value的范围,所以数组的容量为其最大范围加1。因为最小值可以为0,而数组默认值是0,避免误判,将数组的初始值全部赋值为-1。

put方法的时间复杂度为O(1),get方法的时间复杂度为O(1),remove的时间复杂度为O(1),但是空间复杂度较高。

class MyHashMap {

    int[] arr;
/** Initialize your data structure here. */
public MyHashMap() {
arr = new int[1000001];
Arrays.fill(arr, -1);
} /** value will always be non-negative. */
public void put(int key, int value) {
arr[key] = value;
} /** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */
public int get(int key) {
return arr[key];
} /** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */
public void remove(int key) {
arr[key] = -1;
}
} /**
* Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
* MyHashMap obj = new MyHashMap();
* obj.put(key,value);
* int param_2 = obj.get(key);
* obj.remove(key);
*/

04 第三种解法

使用单链表,此解法是参考至讨论区。传送门:https://leetcode.com/problems/design-hashmap/discuss/227081/Java-Solutions

class MyHashMap {

    /** Initialize your data structure here. */
ListNode[] nodes;
public MyHashMap() {
nodes = new ListNode[10000];
} /** value will always be non-negative. */
public void put(int key, int value) {
int idx = key%10000;
if(nodes[idx]==null){
nodes[idx] = new ListNode(-1,-1);
nodes[idx].next = new ListNode(key,value);
}else{
ListNode pre = find(nodes[idx], key);
if(pre.next == null){
pre.next = new ListNode(key, value);
}else{
pre.next.value = value;
}
}
} /** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */
public int get(int key) {
int idx = key%10000;
if(nodes[idx] == null) return -1;
else{
ListNode pre = find(nodes[idx], key);
if(pre.next == null) return -1;
else return pre.next.value;
}
} public ListNode find(ListNode root, int key){
ListNode pre = null;
ListNode cur = root;
while(cur!=null && cur.key != key){
pre = cur;
cur = cur.next;
}
return pre;
} /** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */
public void remove(int key) {
int idx = key%10000;
if(nodes[idx] == null) return;
else{
ListNode pre = find(nodes[idx], key);
if(pre.next == null) return;
else{
pre.next = pre.next.next;
}
}
}
class ListNode{
int key;
int value;
ListNode next;
ListNode(int key, int value){
this.key = key;
this.value = value;
}
}
} /**
* Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
* MyHashMap obj = new MyHashMap();
* obj.put(key,value);
* int param_2 = obj.get(key);
* obj.remove(key);
*/

05 小结

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