java8中的map和reduce

时间:2023-03-08 22:12:09
java8中的map和reduce
2014-06-19 19:14 10330人阅读 评论(4) 收藏 举报
java8中的map和reduce 分类:
java(47) java8中的map和reduce FP(2) java8中的map和reduce

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

java8中最受人期待的就是lambda,引入了map和reduce。map和reduce可以构成几乎所有的函数式操作。

map

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        final List<Integer> doubleNumbers = numbers.stream()
                .map(number -> number * 2)
                .collect(Collectors.toList());

结果:[2, 4, 6, 8]

也可以搞成其他的类型,初始List是Integer,也可以变成String

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        final List<String> numberIndex = numbers.stream()
                .map(number -> "#" + number)
                .collect(Collectors.toList());

结果:[#1, #2, #3, #4]

reduce

1.不提供初始值的reduce,返回值是Optional,表示可能为空,使用orElseGet可以返回一个null时的默认值

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        final Optional<Integer> sum = numbers.stream()
                .reduce((a, b) -> a + b);
sum.orElseGet(() -> 0);

结果:10

这里的(a, b) -> a + b的类型其实是BinaryOperator,它接受两个类型相同的参数

当把numbers改为Arrays.asList()时,结果为0。

2.使用初始值的reduce,因为提供了初始值,所以返回值不再是Optional

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        final Integer sum = numbers.stream()
                .reduce(0, (a, b) -> a + b);

结果:10

3.另一种reduce

上面两种类型的reduce都是争对同类型的操作的,对于类型是T的stream

<U> U reduce(U identity,
                 BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,
                 BinaryOperator<U> combiner);

我真的觉得它长的好丑啊,其实可以换成map + reduce就行了