一、组件介绍
我们采用现在比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控。
1、cAdvisor（数据采集）
开源软件cAdvisor（Container Advisor）是用于监控容器运行状态的利器之一，该项目主页为https://github.com/google/cadvisor，它被用于多个与docker相关的开源项目中。实际上在Kubernetes系统中，cAdvisor已经被默认集成到了kubelet组件内。cAdvisor提供了web界面可供浏览器访问，在接下来的环境中我们会部署CAdvisor来收集数据信息。
2、Influxdb（数据存储）
Influxdb是用Go语言编写的一个开源的分布式时序、事件和指标数据库，不需要外部依赖，该项目的主页为https://www.influxdata.com。
它有三大特性：
- 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）。
- 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算。
- 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
同时，它还有以下几大特点：
- schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
- min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
- Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
- Powerful Query Language 类似sql；
- Built-in Explorer 自带管理工具。
3、Grafana（数据展示）
Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。其项目官方地址为https://grafana.com。
二、组件安装
1、安装流程
- 创建自定义网络monitor（自定义网络名称），确保各容器都处于monitor网络；
- 创建Influxdb容器，创建数据用户grafana:grafana、数据库:vadvisor；
- 创建cAdvisor容器；
- 创建Grafana容器，配置grafana；
2、安装部署
a、创建网络
[root@localhost ~]# docker network create monitor
46d9e7c32080ac35e1d3034ecf4edf2af804de9352eca37373f7437e37b1368d
b、创建influxdb容器
[root@localhost ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb
a0fdc618d380ece7dabd7f1f802935502d0c6ae3f606216afed5dafc43ea8da5
c、访问influxdb
通过容器的8083端口访问web页面。
d、创建数据库cadvisor和用户
cadvisor数据库用于存储数据，用户用于grafana上进行连接，后续会用到此用户。
e、创建cadvisor容器
$docker run -d \
--name=cadvisor \
--net monitor \
-p 8080:8080 \
--mount type=bind,src=/,dst=/rootfs,ro \
--mount type=bind,src=/var/run,dst=/var/run \
--mount type=bind,src=/sys,dst=/sys,ro \
--mount type=bind,src=/var/lib/docker/,dst=/var/lib/docker,ro \
google/cadvisor \
-storage_driver=influxdb \
-storage_driver_db=cadvisor \
-storage_driver_host=influxdb:8086
查看容器是否创建成功：
访问cadvisor
通过8081端口访问cadvisor：
f、安装grafana容器
docker run -d --name grafana --net monitor -p 3000:3000 grafana/grafana
g、访问grafana
3、容器监控
a、添加数据源
b、制作dashboard
新建dashboard，选择类型为Graph：
c、添加监控指标
d、制作模板
按照c步骤中添加各个指标，然后做成模板，后续你想监控哪个容器就直接替换container_name即可，是不是棒棒哒？
到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了，是不是非常简单？
但是，要做好容器的监控，知道这些还远远不行，我们不希望每次都手动去添加吧？如果有成千上万个容器，到那个时候该怎么监控呢？肯定是一种自动添加方式了，而不是原始的手工操作哦。