剑指Offer - 九度1348 - 数组中的逆序对

时间:2023-03-09 15:53:15
剑指Offer - 九度1348 - 数组中的逆序对
剑指Offer - 九度1348 - 数组中的逆序对
2014-01-30 23:19
题目描述:
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
输入:
每个测试案例包括两行:
第一行包含一个整数n,表示数组中的元素个数。其中1 <= n <= 10^5。
第二行包含n个整数,每个数组均为int类型。
输出:
对应每个测试案例,输出一个整数,表示数组中的逆序对的总数。
样例输入:
4
7 5 6 4
样例输出:
5
题意分析:
  这一题的任务是求出一个数组的逆序数,也就是只通过交换相邻元素的方式,将这个数组排成升序的最少交换次数。定义可参见百度百科:逆序数
  按照冒泡或者选择排序的方法,能很直观地求出逆序数,因为执行的操作就是交换相邻元素。但问题也很明显,效率太低无法满足时间要求。
  快速排序、堆排序、归并排序应该都能对应地找出算逆序数的方法,而且时间上有优势。三者中归并排序的写法和分析方法明显比另外两者要简单,于是我选择了归并排序。
  归并排序的思路很简单:
    1. 排序前一半
    2. 排序后一半
    3. 合并两个已排序的子数组
  对于a[i]~a[j]和a[j+1]~a[k]这么两段儿,如果两段都已经排好了序,且存在左半段的某个a[x]>右半段的某个a[y]的话,那么a[x]、a[x+ 1]、...、a[j]必然都大于a[y]。
  按上面那种算法,一次就多了j-x+1个逆序数。这么一来,就不用一个一个地算了。要是真一个一个地算逆序数,时间复杂度必然是O(n^2)了,因为逆序数本身就是O(n^2)数量级的。
  最后,别忘了用64位整数来存结果,因为10^5个数,逆序数最多可以是5*10^左右,超出了int的范围。
  时间复杂度O(n * log(n)),空间复杂度O(n)。
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#include <cstdio>
using namespace std; const int MAXN = ;
int a[MAXN];
int n;
long long int res;
int tmp[MAXN]; void merge_sort_recursive(int a[], int ll, int rr)
{
if (ll >= rr) {
return;
}
int mm;
mm = (ll + rr) / ;
merge_sort_recursive(a, ll, mm);
merge_sort_recursive(a, mm + , rr); int i, j, k; i = ll;
j = mm + ;
k = ll;
while (true) {
if (i <= mm) {
if (j <= rr) {
if (a[i] <= a[j]) {
tmp[k++] = a[i++];
} else {
tmp[k++] = a[j++];
res += mm - i + ;
}
} else {
tmp[k++] = a[i++];
}
} else {
if (j <= rr) {
tmp[k++] = a[j++];
} else {
break;
}
}
}
for (i = ll; i <= rr; ++i) {
a[i] = tmp[i];
}
} int main()
{
int i; while (scanf("%d", &n) == ) {
for (i = ; i < n; ++i) {
scanf("%d", &a[i]);
}
res = ;
merge_sort_recursive(a, , n - );
printf("%lld\n", res);
} return ;
}