待解决的问题
最近在做一个服务器集群管理的web项目，需要处理一些极其耗时的操作，比如磁盘格式化分区。对于这个需求，最开始的想法是，为了让节点上的rpc（远程过程调用） service端尽可能简单（简单到只需要popen执行一条指令即可，有时间我再专门写一篇博客讲讲这个项目的rpc是如何实现的），我们选择了让web端直接等待处理结果，那么问题来了，如何保证用户不必等待，又能保证任务准确的执行呢？
简单的rpc结构如下图
以往在处理一些稍微耗时的操作，可以通过优化代码结构，优化数据库操作次数，起一些线程来处理一些简单的比如发邮件，生成大的压缩文件，提取视频缩量图，服务器间互访等等操作，来避免用户在web页面的等待。
但现在这个操作显然不能用之前的这些方法做，因为现在的操作哪怕只执行一次，都是非常耗时的，更何况可能需要处理的可能是上百上千台服务器。这是在线程层面很难做，要知道在响应请求的web进程中起一个线程来做的话，在响应完断开tcp连接之后，这个进程很可能被kill掉，像Apache就是这样，当然可以通过配置改变apache的行为，但显然不太靠谱。
更好的做法是在web服务器上起一个守护进程去做这个事情，那么问题就在于如何创建守护进程了，好在laravel帮我们考虑了这个事情。
Laravel的队列
laravel的队列默认是以sync（同步）的方式来处理多个任务，这显然不是我们想要的。鉴于这个项目使用的是laravel4.1版本，我选择了beanstalkd来实现异步处理多个任务。
其中beanstalkd是一种比较专业的队列服务驱动器，是一个常驻后台服务，我们可以通过它提供的接口来把任务提交给它，由它创建的守护进程来执行队列。
配置队列执行环境
1.安装beanstalkd服务
我开发的电脑为CentOS5.4，版本比较低，所以装的过程中还是遇到些麻烦
首先执行下面的指令
wget ftp://fr2.rpmfind.net/linux/epel/5/ppc/epel-release-5-4.noarch.rpm
rpm -ivh epel-release--.noarch.rpm
yum makecache
yum search beanstalkd
但最后发现找不到这个软件，于是将yum的源换成了163的
cd /etc/yum.repos.d
wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS5-Base-163.repo
mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
再次makecache && install 就OK了，安装完后启动beanstalkd服务
service beanstalkd start
另外可以搜索到beanstalkd的配置文件放在了sysconfig下
为laravel添加beanstalkd的驱动
beanstalkd的php驱动包为pda/pheanstalk
进入laravel的protected目录，composer.json在这个目录下
执行
composer require pda/pheanstalk .*
出现如下的错误
，
可以看出镜像地址响应 502，所以需要给composer找一个可用的镜像 http://www.phpcomposer.com/
修改~/.composer/config.json如下
然后回到protected目录，再执行前面安装驱动的命令安装，这回出现了不一样的错误
上面的php包中，第一个是为了phpstorm的对laravel更好的支持，后面一个symfony/yaml已经安装，并不需要升级，所以修改composer.json，直接将这两个项目删除掉就行了
删除完之后，再次执行安装命令安装
可以看到终于成功了，可以通过 composer show -i 查看安装了哪些包
测试
在TestController中添加一个action
class TestController extends BaseController
{ public function getQueue(){
//
Log::info("添加一个对列任务");
Queue::push('SendEmail',array('message'=>'哈哈'));
Log::info('任务添加完毕');
exit;
} }
在app目录下新建tasks目录，并修改protected/composer.json和app/global.php，将这个目录加到类加载路径中
修改global.php
ClassLoader::addDirectories(array(
app_path().'/commands',
app_path().'/controllers',
app_path().'/models',
app_path().'/database/seeds',
app_path().'/library',
app_path().'/tasks',
));
修改composer.json
"classmap": [
"app/commands",
"app/controllers",
"app/models",
"app/database/migrations",
"app/database/seeds",
"app/tasks",
"app/tests/TestCase.php"
]
以后的耗时调度任务的代码就放在这个目录下面了
首先新建一个BaseTask.php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: Administrator
* Date: 2015/8/19 0019
* Time: 11:55
*/
abstract class BaseTask
{
public abstract function fire($job,$data);
}
然后新建一个SendMail.php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: Administrator
* Date: 2015/8/19 0019
* Time: 11:50
*/
class SendEmail extends BaseTask
{ public function fire($job, $data)
{
// TODO: Implement fire() method.
Log::info("对列任务执行".json_encode($data)."Time : ".time());
sleep(30);
Log::info("对列任务执行完毕".time());
// 将任务从队列冲删除
$job->delete();
// 将任务返回到队列 // $job->release(); }
}
'default' => 'beanstalkd',
'beanstalkd' => array(
'driver' => 'beanstalkd',
'host' => 'localhost',
'queue' => 'default',
'ttr' => 60,
),
php artisan queue:work
php artisan queue:listen
然后访问url，http://192.168.1.10/ssanlv/test/queue，可以发现请求马上就完成了，页面并没有等待
查看protected/app/storage/logs/laravel.log 可以看到下面的内容
508-478 刚好30秒
下面测试一个实际的问题，印象中apache服务器与客户端在请求完成断开连接后会kill掉负责处理的httpd进程，只有配置了keep-alive参数在会将进程保留到apache进程池中，所以，但用户请求一个耗时操作之后，关闭了浏览器，这个处理耗时任务的守护进程会不会也被kill掉呢？当然，其实有点多虑了，当响应完成之后tcp链接已经被断开掉了，如果进程会被kill掉，那么早就kill掉了，跟你浏览器关没关应该没多大关系，还是试试吧，实践才是硬道理
这里将SendMial中的sleep时间改长一点，改为 600秒
最后发现没有执行完，可以看到listen报出异常
很显然执行超时，看来是前面设置的ttr的问题
将ttr注释掉或者修改掉更高的值，发现还是不行，最后在仔细看看报错信息，发现
所以改变命令的执行方式
php artisan queue:listen --timeout=
最后命令任务成功执行完毕
可以看到 1353-753 = 600 刚刚好
另外，看样子 这个任务对列应该是被保存起来了，当我没有启动 listen时，任务怎么都不会处理，但我一但启动listen，前面添加的任务就会立马执行
但最后还是有个问题这个是对列形式进行处理，要启动下一个对列任务，必须等上一个对列任务执行完毕，不过之前曾看到过，一个work对应一个任务队列，那么我完全可以起多个任务队列，有点多核CPU的调度哦。
更好的办法
最后，再跟一位大神讨论了一下，探讨出了另外一个更加优秀的办法，虽然会加重节点上rpc service代码的复杂度，不过也不是很麻烦。
这种方式就是回调，管理集群的web服务器可以不用等待，只需如下步骤，
- 通过web服务器上的rpc client向要执行耗时操作的节点上的rpc service发送一条指令，
- 节点上的rpc service收到指令后，不先执行指令，而是马上向web服务器，也就是rpc client返回一个任务ID。
- web服务器将这个id作为一条任务记录保存到数据库。
- 节点上的rpc service处理指令，至于处理指令，也是在节点上在单独起一个进程 P 来处理，因为rpc service也不能让rpc client傻等着
- 处理进程 P 处理完了之后，将执行结果和任务ID作为参数，回调web服务器的一个web接口
- web服务器接到rpc service的回调之后，通过ID查找到任务，更新任务的执行状态，更新数据
很显然，这种方式更加可靠，也大大减轻了web 服务器的负担，要知道Linux 系统的线程数是有限制的，但这要耗时任务多了，如果然服务器去等，不管啥策略都很可能吧服务器整垮。