python之函数闭包、可迭代对象和迭代器

时间：2023-03-09 03:11:18
python之函数闭包、可迭代对象和迭代器

一、函数名的应用

# 1，函数名就是函数的内存地址，而函数名()则是运行这个函数。

def func():

    return

print(func)  # 返回一个地址

# 2，函数名可以作为变量。

def func1():

    print(666)

f1 = func1

f2 = f1

f2()  # 就等于func1() 此时执行函数

# 3，函数名可以作为函数的参数。

def func1():

    print(666)

def func2(x):

    x()

func2(func1)  # 输出666 func1作为实参传进func2中，此时在func2中x()等于func1()

# 4，函数名可以当做函数的返回值。

def wraaper():

    def inner():

        print(666)

    return inner

ret = wraaper()  # 执行函数wraaper()，得到返回值inner赋值给ret，这个inner是函数名

ret()  # 输出666，ret()等于inner()

# (注意：这里要调用inner()只能是用ret()，因为inner()是wraaper()的嵌套函数，在全局命名空间中并没有声明，所以直接用inner()不能执行，)

def func2():

    print('in func2')

def func3(x):

    print('in func3')

    return x

f = func3(func2)  # 给func3传进一个参数func2,返回func2赋值给f

f()  # f()等于func2()

# 5，函数名可以作为容器类类型的元素。

def f1():

    print('f1')

def f2():

    print('f2')

def f3():

    print('f3')

l = [f1, f2, f3]

d = {'f1': f1, 'f2': f2, 'f3': f3}

# 调用

l[0]()  # 输出 f1

d['f2']()  # 输出 f2

def func1():

    print('in func1')

def func2():

    print('in func2')

def func3():

    print('in func3')

def func4():

    print('in func4')

l1 = [func1,func2,func3,func4]

#调用

for i in l1:

    i()

# 像上面的函数名这种，称为第一类对象。

# 第一类对象（first-class object）指：

# 1.可在运行期创建

# 2.可用作函数参数或返回值

# 3.可存入变量的实体。

# (如果不明白，那就记住一句话，就当普通变量用)

6、globals()        locals()
globals()    #返回全局变量(包含内置函数)的一个字典。
locals()      #返回当前位置的变量的字典。
例如：

def func1():

    a = 2

    b = 3

    print(globals())  # 此时globals()在局部命名空间中，但也是返回全局命名空间的一个字典

    print(locals())  # 此时locals()在局部命名空间中，所以返回的是局部命名空间的一个字典{'b': 3, 'a': 2}

print(globals())  # 此时globals()在全局命名空间中，返回全局命名空间的一个字典

print(locals())  # 此时locals()在全局命名空间中，所以返回的是全局命名空间的一个字典

func1()

# 结果：

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(后面还有一大推东西，省略)...}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(后面还有一大推东西，省略)...}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(后面还有一大推东西，省略)...}

# {'b': 3, 'a': 2}

总结：
globals()无论在哪个命名空间，返回的都是全局命名空间的一个字典
locals()在哪个命名空间就返回哪个命名空间的字典

def func1():

    a = 2

    b = 3

    def inner():

        c = 5

        d = 6

        print(globals())    #{'__name__': '__main__', '__doc__': None(后面还有一大推东西，省略)...}

        print(locals())      #{'c': 5, 'd': 6}

    inner()

func1()

二、闭包

1、内层函数引用外层函数的变量（非全局变量），这样该内部函数称就称为闭包函数。
(我们都知道函数内的变量我们要想在函数外部用，可以直接返回这个变量，那么如果我们想在函数外部调用函数内部的函数呢？
就把这个函数的名字返回就好了,这是闭包函数最常用的用法)

def wraaper():

    name = '鬼见愁'

    def inner():

        print(name)

    return inner

f = wraaper()

f()

2、判断闭包函数的方法__closure__

# 1，是闭包返回值会有cell元素

def wraaper():

    name = '鬼见愁'

    def inner():

        print(name)

    print(inner.__closure__)

    return inner

f = wraaper()

f()

# 2，不是闭包就会返回None

name = '鬼见愁'

def wraaper():

    def inner():

        print(name)

    print(inner.__closure__)  # None

    return inner

f = wraaper()

f()

name = '番薯'

def wraaper(n):

    n = '番薯'

    def inner():

        print(n)

    print(inner.__closure__)  # cell at 0x000002AD93BF76D8

    inner()

    return inner

wraaper(name)

'''
闭包作用：
　　当程序执行时，遇到了函数执行，他会在内存中开辟一个空间，局部名称空间，
　　如果这个函数内部形成了闭包，
　　那么它就不会随着函数的结束而消失。
'''

什么时候用到闭包？
例如：爬虫，装饰器等
下面是一个爬虫的小案例：

from urllib.request import urlopen

def index():

    url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html"

    def get():

        return urlopen(url).read()

    return get

xiaohua = index()  # get

content = xiaohua()  # get()

print(content.decode('utf-8'))

三、可迭代对象

可迭代的对象(数据类型)如下： 在python中，但凡带内置有__iter__()方法的数据类型(或者对象)，都是可迭代的对象

1.列表类型

2.元组类型

3.集合类型

4.字典类型

5.文本类型(文本类型本身就是迭代器对象"具有__next__()"方法)

不可迭代的对象(数据类型)如下：

1.整数类型

2.浮点数类型

for i in 'abc':

    print(i)

for i in 123:

    print(i)  # 'int' object is not iterable,表示不是可迭代对象

# dir()：返回一个列表，列表里面包含了传入的参数的属性、方法

dir('abc')  # ['__add__', '__class__', '__contains__', '__iter__', __str__'  ...]

判断一个对象是否是可迭代对象：

# 第一个方法

s1 = 'abc'

dic = {'name':'xiaoming'}

print('__iter__' in dir(s1))

print('__iter__' in dir(dic))

# 第二种方法

from collections import Iterable  # 判断是否为可迭代对象

from collections import Iterator  # 判断是否为迭代器

print(isinstance('xiaoming',Iterable))  # True

print(isinstance('xiaoming',Iterator))  # False

print(isinstance('xiaoming',str)) # True

#isinstance() 应用比type()更广泛，isinstance()不仅可以判断你是不是可迭代对象，

#也可判断你是否迭代器，还可以判断你是什么类型的数据等等，而#type()只能判断你是什么数据类型

四、迭代器

1、对象内部含有__iter__方法且含有__next__方法就是迭代器

#文件句柄是迭代器：

f = open('register', encoding='utf-8')

print('__iter__' in dir(f))      #True

print('__next__' in dir(f))      #True

#字典是可迭代对象，不是迭代器。

print('__iter__' in dir(dict))   #True

print('__next__' in dir(dict))   #False

2、可迭代对象与迭代器的区别：

  1. 可迭代对象的取值依赖索引
  2. 迭代器提供了一种不依赖索引取值的方式
  3. 迭代器非常节省内存
  4. 迭代器每次只会取一个值
  5. 迭代器单向的，一条路走到头
  6. 迭代器一定是可迭代对象，反之却不一定

3、可迭代对象如何转化成迭代器

可以使用函数 iter() 或者 __iter__() 获取相应的迭代器

lis = [1, 2, 3]  # 可迭代对象

ite1 = lis.__iter__()  # 迭代器  <list_iterator object at 0x0000027A183BFFD0>

ite1 = iter(lis)  # 迭代器  <list_iterator object at 0x0000027A183BFFD0>

print(ite1)

4、迭代器如何取值？

使用next() 或者 __next__() ，每使用一次next 取一个值

print(ite1.__next__())

print(ite1.__next__())

print(next(ite1))

5、while循环模拟for循环机制
1,将可迭代对象转化成迭代器。
2，调用__next__方法取值。
3，利用异常处理停止报错。

s1 = 'abcdefg'

iter1 = s1.__iter__()

while 1:

    try:

        print(iter1.__next__())

    except StopIteration:

        break

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