MySQL数据库基本用法-聚合-分组

时间:2021-03-04 18:06:59

聚合

  • 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
  • 查询学生总数
select count(*) from students;

  

  • max(列)表示求此列的最大值
  • 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;

  

  • min(列)表示求此列的最小值
  • 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=;
  • sum(列)表示求此列的和
  • 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;

  

  • avg(列)表示求此列的平均值
  • 查询未删除女生的编号平均值
select sum(id) from students where gender=1;

  

分组

  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
  • 语法
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3....
  •   查询男女总数
select gender as 性别,count(*)

from students

group by gender;

分组后的数据筛选

  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3....
having 列1,列2,聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数
方案一select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

  对比where 与 having

  •  where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  •  having是对group by的结果进行数据筛选

排序

  • 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
  • 语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

  

  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删除男生学生信息,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

  

  • 查询未删除科目信息,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

  

获取部分行

  • 当数据量过大时,分页查询
  • 语法
select * from 表名

limit start,count

  

  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

实例:分页

  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数
  • 查询总条数p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除则p2未总数页
  • 如果不整除则p2+1为总数页
  • 求第n页的数据
select * from students

where isdelete=0

limit (n-1)*m,m

  

  • 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count

  

  • 执行顺序为:
  • from 表名
    where ....
    group by ...
    select distinct *
    having ...
    order by ...
    limit star,count
  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部