mongodb学习(六)索引

准备工作: 先插入100万条数据

for(i=0;i<=1000000;i++){

    db.users.insert({

           "i":i,

           "username":"user"+i,

           "age":Math.floor(Math.random()*120),

           "created":new Date()

    })

}

1. 创建索引: 数据量越大创建索引时间越长

db.users.ensureIndex({"username":1})

db.users.find({"username":"user234455"}).explain()

查询速度飞快...O(∩_∩)O~

使用索引的代价: 添加一个索引,每次插入,更新,删除操作都会耗费更多时间;原因是数据变动时mongodb每次都要更新文档和索引. 在一个集合上通常不应该拥有两个以上的索引.

在常用的键上建立索引.

2. 复合索引:就是建立在多个键上的索引

(索引在排序时非常快,前提是首先使用索引键排序)

db.users.ensureIndex({"username":1,"age":1})//每个索引都包含 age 和 name字段

三种使用方式: (mongodb可以在任意方向上对索引进行遍历)

(1) 点查询,这种最高效

db.users.find({"age":21}).sort({"username":-1})

(2) 多点查询: 使用索引查询出来的结果是无序的,mongodb需要在内存中重新排序,然后返回.问题:结果集文档数量比较大,查询速度会慢;结果集超过32M,mongodb会出错

db.users.find({"age":{"$gte":20,"$lte":30}}).sort({"username":1})

(3) 使用另一个索引 {"username":1,"age":1} 可以使用hint强制使用某个索引

db.users.find({"age":{"$gte":20,"$lte":30}}).sort({"name":1}).explain()
db.users.find({"age":{"$gte":20,"$lte":30}}).sort({"name":1}).hint({"name":1,"age":1}).explain()

索引本质上是: 树,最小的值在最左边,最大的值在最右边.

(4) 只有在基于多键排序的时候,方向才变得重要.

(5) 覆盖索引: 索引中已经包含了要查找的字段;

(6) 复合索引: 对不同的查询表现为不同的索引:, {"age":1,"username":1},可以"免费" 获取以age这个键开头的所有索引;

(7) $where和检查一个键是否存在无法使用索引; 在索引中不存在的字段和null字段的存储方式是一样的.

(8)查询: 将精确匹配的字段放在前面,将范围匹配的字段放在最后;

(9)$or: 可以对每个子句都使用索引,因为实际上$or执行两次查询然后将结果集合并,效率不高,尽可能使用 $in

$or需要每次检查查询的结果集并且将重复的文档移除.

(10)索引嵌套文档:

db.users.ensureIndex({"loc.city":})

(11)对数组简历索引: 对数组建立索引实际上就是对数组中每一个元素建立索引条目,而不是对数组本身建立索引,一个索引中的数组字段最多只有一个.
(12) 索引基数: 就是集合中每个字段拥有不同值得数量.应该再基数比较高的字段上建立索引.

(13)explain() 可以提供大量与查询有关的信息;如果scanAndOrder为true,那么说明没有使用索引,mongodb需要再内存中排序,这回很慢

hint() 强行使用某个索引

db.users.find({"age":}).hint({"age":})

3. 何时不应该使用索引: 结果集在原集合中所占比重越大,索引速度就越慢. 一般来说: 查询需要返回结果集30%的就需要比较全表扫描和索引查找的速度...
索引查找: 索引需要进行两次查找,一次是查找索引条目,一次是根据索引条目查找相应文档; 使用{"$natural":1} 强制全表扫描

db.users.find({"age":28}).hint({"$natural":1})

4. 索引类型:
(1) 唯一索引: (会把null看做值)

db.users.ensureIndex({"usename":1},{"unique":true})

复合唯一索引: 所有键的组合值必须是唯一的.

去除重复的索引:

db.users.ensureIndex({"usename":1},{"unique":true,"dropDups":true})

(2) 稀疏索引: (如果一个肯能存在也可能不存在的字段,当它存在时,它必须是唯一的),稀疏索引可以使唯一的.

db.users.ensureIndex({"email":1},{"sparse":true})

5. 索引管理: 数据库所有的索引都存储在system.indexes集合中; 索引顺序很重要: {"age":1,"username":1},{"username":1,"age":1}是不同的索引

db.users.getIndexes() //uses所有的索引都可以在这里查看

(1)索引标识:索引名称是唯一的. 可以自定义索引

db.users.ensureIndex({"usename":1},{"name":"myIndex"})

(2)删除索引: mongodb创建索引时会阻塞所有对数据的读写请求.一直到创建完毕

db.users.drop("username_1")

6. 固定集合...

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