def multipliers(n):
funcs = []
for i in range(n):
def f(x):
return x * i
funcs.append(f)
return funcs
g0, g1, g2, g3 = mutipliters(4)
print(g0(10)) # 30
print(g1(10)) # 30
print(g1(10)) # 30
print(g1(10)) # 30
被同学问道如上问题, 为什么,生成的4个函数.最终返回的值一样.
查看了四个函数的内存地址,是不同的内存地址.
说明四个函数,是不同的函数.不是因为函数明重复,导致了覆盖的问题
那就是说明 i 值的问题.
打印出四个函数调用时,i 的值,发现都是3,
但是, 没有循环发生,所以是直接访问了i的值
于是查看了 四个函数掉用时, i 的id, id(i)的值相同. 发现是同一个内存地址.
也就是说函数调用的时候,是动态取 i 所在地址里面的值, 而在生成函数range结束的时候,i 的值 已经不变了.所以出现了以上问题.
查询了一些结论,最终如下结论:
python里, 非局部变量绑定的是空间, 而不是值本身,所以,生成的函数i, 相对于函数f 来说, 是全局变量, 所以绑定的是 i 所在的内存地址.
所以导致了,生成的四个函数所得值时相同的.
那么如何实现呢? 将 i 变成局部变量, 变成i 的一个参数, 并赋予一个默认值,这样, 函数f绑定的就是值, 而不是内存地址:
def multipliers(n):
funcs = []
for i in range(n):
def f(x, m=i): #每次生成函数, i的值, 都被绑定到函数本身
return x * m
funcs.append(f)
return funcs
g0, g1, g2, g3 = mutipliters(4)
print(g0(10)) # 0
print(g1(10)) # 10
print(g1(10)) # 20
print(g1(10)) # 30
有兴趣的可以查询一下 python 延迟绑定和闭包的问题~
ps: 为什么将 x 换成 *arg, 出现如下情况???
def multipliers(n):
funcs = []
for i in range(n):
def f(*arg): #每次生成函数, i的值, 都被绑定到函数本身
return arg * i
funcs.append(f)
return funcs
g0, g1, g2, g3 = mutipliters(4)
print(g0(10)) # (10, 10, 10)
目前不明白~欢迎赐教