平台：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安置
版本：供给gpu版本、cpu版本
安置方法：pip方法、Anaconda方法
Tips:
在Windows上目前撑持python3.5.x
gpu版本需要cuda8,cudnn5.1
安置进度
2017/3/4进度：
Anaconda 4.3（对应python3.6）正在安置，又删除了，一无所有了
2017/3/5进度：
Anaconda 4.3（对应python3.6）get
Anaconda中python3.5.2get
tensorflow1.0.0get
行文思路
在看别人教程时候总遇到些没见过的名词，让人望而生畏。
所以索性从名词解释开始。
然后讲述TensorFlow的安置和简单示例。
作为本身的条记，
也但愿像我一样的小白看到这篇教程能感受做起来很顺畅！
CUDA
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA?是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决庞大的计算问题。 它包罗了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员此刻可以使用C语言来为CUDA?架构编写措施，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的措施于是就可以在撑持CUDA?的措置惩罚惩罚器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始撑持C++和FORTRAN。
计算行业正在从只使用CPU的“*措置惩罚惩罚”向CPU与GPU并用的“协同措置惩罚惩罚”成长。为打造这一全新的计算典型榜样，NVIDIA?（英伟达?）发现了CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）这一编程模型，是想在应用措施中丰裕操作CPU和GPU各自的长处。此刻，该架构已应用于GeForce?（精视?）、ION?（翼扬?）、Quadro以及Tesla GPU（图形措置惩罚惩罚器）上。
来自百度百科。
（所以我的A卡是用弗成它的）
Anaconda
Anaconda是由Python供给撑持的领先的开放数据科学平台。 Anaconda的开源版本是Python和R的高性能分发版本，包孕赶过100个用于数据科学的最风行的Python，R和Scala软件包。
来自
具体使用见Anaconda官方教程，简单易懂！
Anaconda初阶学习
0.下载Anaconda安置包：Anaconda官方下载地点
我下载的是Anaconda4.3.0For Windows 64bit（内置python3.6）
下载好了就安置，一直下一步。
1.查抄Anaconda是否告成安置：conda --version
（嘻嘻，第一步告成了，高兴点）
2.检测目前安置了哪些环境：conda info --envs
（只有一个呀！不怕，继续来！）
3.查抄目前有哪些版本的python可以安置：conda search --full-name python
（好多呀，要哪个呢？嘻嘻固然是python3.5啦）
4.安置差别版本的python：conda create --name tensorflow python=3.5
（料想输入python=3.5版本后，系统会自动选择一个3.5.x的版本吧）
（python3.5.3要不要？尝试室处事器上是3.5.2，统一好啦！）
（好啦，GO！）
（嘻嘻！安全啦！又离告成近了一步！）
5.凭据提示，激活之：activate tensorflow
（嘻嘻它有了一顶小帽子~代表我确当前环境哦）
6.确保名叫tensorflow的环境已经被告成添加：conda info --envs
（Bravo!）
7.查抄新环境中的python版本：python --version
（^^高兴高兴~）
8.退出当前环境：deactivate
（小帽子失了）
9.切换环境：activate tensorflow
想切换到哪个环境就 activate哪个~
这篇文章既然是安置tensorflow的，固然要avtivate tensorflow!
小妖精！我来了！
PS：想了解更多请看Anaconda官方教程，简单易懂好上手！别乱搜网上的教程，没有官方教程看着清爽！